E-mail рассылка

Сегодня
Вчера
08.12.2016
31.03.2016, 08:00 452

Разработчики принадлежащей Google компании DeepMind научат нейросеть игре в покер.

Исследователи из Университетского колледжа Лондона Йоханес Хайнрих и Дэвид Сильвер, ведущий программист AlphaGo, опубликовали доклад под названием «Глубокое обучение с подкреплением в играх с неполной информацией». В нем говорится, что с использованием алгоритмов обучения AlphaGo планируется научить нейросеть игре в две разновидности покера: Leduc Hold'em, простейший вид игры с шестью картами, и самую популярную разновидность — Texas Hold'em.

Покер во многом сложнее для искусственного интеллекта, поскольку о происходящем на столе и в руках компьютер знает еще меньше, а важным аспектом игры остается психология. Кроме того, в покер обычно играют более двух игроков, что усложняет расчет вероятностей для нейронной сети. Однако на первых этапах обучать нейросеть исследователи планируют через игру с самой собой.

 

Информация предоставлена ресурсом IGate по материалам The Guardian

Комментарии