ИИ лучше справляется с выявлением заболеваний сердца

Ежегодно более 20 миллионов человек умирают от заболеваний, связанных с сердцем. Для выявления и предупреждения таких патологий специалисты используют несколько факторов риска, среди которых возраст, уровень холестерина в крови, давление и прочее.  Американский ученые создали систему целую систему для определения вероятности возникновения проблем с сердцем, точность которой составляет 72,8%. Британские исследователи из Университета Ноттингема решили усовершенствовать эту систему, доверив анализ данных и составление прогноза искусственному интеллекту.

Разработчики заявляют, что их ПО может предсказать вероятность ухудшения работы человеческого «мотора» не хуже любого доктора. Они воспользовались четверкой алгоритмов, которые обработали истории болезней почти 400 тысяч пациентов Соединенного Королевства. Для организации собственной модели прогнозирования системе «скормили» порядка 295 тысяч данных. Затем были задействованы оставшиеся карточки пациентов для сверки и уточнения.

Результативность прогнозирования искусственным интеллектом в сравнении с методикой американских ученных оказалась более эффективной. Точность предсказания составила 76,4%.

Стоит отметить, что система британцев значительно расширила список факторов риска. Искусственный интеллект начал принимать во внимание целый ряд новых показателей, например наличие психических заболеваний у пациента и употребление кортикостероидов. Руководитель группы исследователей отмечает, что в биологических системах имеется множество взаимосвязей, которые нужно учитывать, а ИИ позволяет их отследить.

Информация предоставлена по материалам Engadget

/

ИИ лучше справляется с выявлением заболеваний сердца

Ежегодно более 20 миллионов человек умирают от заболеваний, связанных с сердцем. Для выявления и предупреждения таких патологий специалисты используют несколько факторов риска, среди которых возраст, уровень холестерина в крови, давление и прочее.  Американский ученые создали систему целую систему для определения вероятности возникновения проблем с сердцем, точность которой составляет 72,8%. Британские исследователи из Университета Ноттингема решили усовершенствовать эту систему, доверив анализ данных и составление прогноза искусственному интеллекту.

Разработчики заявляют, что их ПО может предсказать вероятность ухудшения работы человеческого «мотора» не хуже любого доктора. Они воспользовались четверкой алгоритмов, которые обработали истории болезней почти 400 тысяч пациентов Соединенного Королевства. Для организации собственной модели прогнозирования системе «скормили» порядка 295 тысяч данных. Затем были задействованы оставшиеся карточки пациентов для сверки и уточнения.

Результативность прогнозирования искусственным интеллектом в сравнении с методикой американских ученных оказалась более эффективной. Точность предсказания составила 76,4%.

Стоит отметить, что система британцев значительно расширила список факторов риска. Искусственный интеллект начал принимать во внимание целый ряд новых показателей, например наличие психических заболеваний у пациента и употребление кортикостероидов. Руководитель группы исследователей отмечает, что в биологических системах имеется множество взаимосвязей, которые нужно учитывать, а ИИ позволяет их отследить.

Информация предоставлена по материалам Engadget

_.jpg">

Искусственный интеллект превзошел кардиологов по точности предсказания сердечных приступов / Лента новостей / Главная

Борменталь Зорин 23.04.2017, 19:32

ИИ лучше справляется с выявлением заболеваний сердца

Ежегодно более 20 миллионов человек умирают от заболеваний, связанных с сердцем. Для выявления и предупреждения таких патологий специалисты используют несколько факторов риска, среди которых возраст, уровень холестерина в крови, давление и прочее.  Американский ученые создали систему целую систему для определения вероятности возникновения проблем с сердцем, точность которой составляет 72,8%. Британские исследователи из Университета Ноттингема решили усовершенствовать эту систему, доверив анализ данных и составление прогноза искусственному интеллекту.

Разработчики заявляют, что их ПО может предсказать вероятность ухудшения работы человеческого «мотора» не хуже любого доктора. Они воспользовались четверкой алгоритмов, которые обработали истории болезней почти 400 тысяч пациентов Соединенного Королевства. Для организации собственной модели прогнозирования системе «скормили» порядка 295 тысяч данных. Затем были задействованы оставшиеся карточки пациентов для сверки и уточнения.

Результативность прогнозирования искусственным интеллектом в сравнении с методикой американских ученных оказалась более эффективной. Точность предсказания составила 76,4%.

Стоит отметить, что система британцев значительно расширила список факторов риска. Искусственный интеллект начал принимать во внимание целый ряд новых показателей, например наличие психических заболеваний у пациента и употребление кортикостероидов. Руководитель группы исследователей отмечает, что в биологических системах имеется множество взаимосвязей, которые нужно учитывать, а ИИ позволяет их отследить.

Информация предоставлена по материалам Engadget

ПОХОЖИЕ НОВОСТИ

Комментарии

comments powered by Disqus
Мы в социальных сетях: