Группа исследователей, работающий в лаборатории исследований компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT), разработала ИИ, который способен обнаруживать до 85% хакерских атак, которые происходят в интернете, в первые секунды после их осуществления.
Программа, именуемая AI2 (сокращение от Artificial Intelligence Squared) просто анализирует данные с целью определения подозрительных действий. В данном случае подразумевается кластерный анализ с выделением явных закономерностей, которые затем тщательно обрабатываются экспертами с целью отсеивания ложных событий от реальных атак. Как утверждается, AI2 внимательно «прислушивается» к советам и в дальнейшем учитывает все свои неудачи.
Видеоролик ниже дает хорошее представление о том, как работает интеллектуальная платформа обеспечения кибербезопасности на базе ИИ AI2.
Группа исследователей, стоящая за этим проектом и возглавляемая научным сотрудником CSAIL Каляном Вирамачанени и Игнасио Арнальдо, директора по управлению данными в стартапе PatternEx, специализирующемуся на технологиях машинного обучения, показала, что система AI2 примерно втрое превосходит по эффективности предыдущее тестовое ПО и уменьшает пороговое значение коэффициента ложного пропуска до 5. Кроме того, система отличается способностью к самообучению. То есть, с каждым днем она становится умнее и ошибается реже.
Создатели AI2 утверждают, что система отличается масштабируемостью и может быть настроена на обработку миллиардов записей в день для защиты крупных сетей.
Система AI2 была одним из проектов, о которых говорили на прошлой неделе в ходе конференции IEEE International Conference on Big Data Security. Интересно будет посмотреть на потенциальное внедрение подобной технологии в крупномасштабных программах безопасности.
Группа исследователей, работающий в лаборатории исследований компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT), разработала ИИ, который способен обнаруживать до 85% хакерских атак, которые происходят в интернете, в первые секунды после их осуществления.
Программа, именуемая AI2 (сокращение от Artificial Intelligence Squared) просто анализирует данные с целью определения подозрительных действий. В данном случае подразумевается кластерный анализ с выделением явных закономерностей, которые затем тщательно обрабатываются экспертами с целью отсеивания ложных событий от реальных атак. Как утверждается, AI2 внимательно «прислушивается» к советам и в дальнейшем учитывает все свои неудачи.
Видеоролик ниже дает хорошее представление о том, как работает интеллектуальная платформа обеспечения кибербезопасности на базе ИИ AI2.
Группа исследователей, стоящая за этим проектом и возглавляемая научным сотрудником CSAIL Каляном Вирамачанени и Игнасио Арнальдо, директора по управлению данными в стартапе PatternEx, специализирующемуся на технологиях машинного обучения, показала, что система AI2 примерно втрое превосходит по эффективности предыдущее тестовое ПО и уменьшает пороговое значение коэффициента ложного пропуска до 5. Кроме того, система отличается способностью к самообучению. То есть, с каждым днем она становится умнее и ошибается реже.
Создатели AI2 утверждают, что система отличается масштабируемостью и может быть настроена на обработку миллиардов записей в день для защиты крупных сетей.
Система AI2 была одним из проектов, о которых говорили на прошлой неделе в ходе конференции IEEE International Conference on Big Data Security. Интересно будет посмотреть на потенциальное внедрение подобной технологии в крупномасштабных программах безопасности.
Группа исследователей, работающий в лаборатории исследований компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT), разработала ИИ, который способен обнаруживать до 85% хакерских атак, которые происходят в интернете, в первые секунды после их осуществления.
Программа, именуемая AI2 (сокращение от Artificial Intelligence Squared) просто анализирует данные с целью определения подозрительных действий. В данном случае подразумевается кластерный анализ с выделением явных закономерностей, которые затем тщательно обрабатываются экспертами с целью отсеивания ложных событий от реальных атак. Как утверждается, AI2 внимательно «прислушивается» к советам и в дальнейшем учитывает все свои неудачи.
Видеоролик ниже дает хорошее представление о том, как работает интеллектуальная платформа обеспечения кибербезопасности на базе ИИ AI2.
Группа исследователей, стоящая за этим проектом и возглавляемая научным сотрудником CSAIL Каляном Вирамачанени и Игнасио Арнальдо, директора по управлению данными в стартапе PatternEx, специализирующемуся на технологиях машинного обучения, показала, что система AI2 примерно втрое превосходит по эффективности предыдущее тестовое ПО и уменьшает пороговое значение коэффициента ложного пропуска до 5. Кроме того, система отличается способностью к самообучению. То есть, с каждым днем она становится умнее и ошибается реже.
Создатели AI2 утверждают, что система отличается масштабируемостью и может быть настроена на обработку миллиардов записей в день для защиты крупных сетей.
Система AI2 была одним из проектов, о которых говорили на прошлой неделе в ходе конференции IEEE International Conference on Big Data Security. Интересно будет посмотреть на потенциальное внедрение подобной технологии в крупномасштабных программах безопасности.
Группа исследователей, работающий в лаборатории исследований компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT), разработала ИИ, который способен обнаруживать до 85% хакерских атак, которые происходят в интернете, в первые секунды после их осуществления.
