Компания Microsoft совместно с Кембриджским университетом работают над созданием технологии, способной при помощи искусственного интеллекта «понимать» технические задания по созданию программного обеспечения и находить подходящий код среди баз данных с уже известными рабочими строкам кода. Система, получившая название DeepCoder, составляет свой рабочий алгоритм всего за несколько секунд, буквально выдёргивая куски подходящего программного кода.
«Потенциал для автоматизации написания кода невероятен. С его помощью можно сократить огромное количество усилий, требуемое для разработки», - рассказывает Армандо Солар-Лезама из Массачусетского Технологического Института, не принимающего участия в работе. – «Такая система сможет работать намного продуктивнее людей. Кроме того, теперь появится возможность выстаивать системы, которые раньше просто было невозможно построить».
DeepCoder определяет, какие комбинации исходного кода работают, а какие нет, при этом качество подбора частей кода постоянно улучшается. DeepCoder создает рабочие программы за доли секунды, тогда как более старые системы тратят по несколько минут, пробуя и перебирая различные комбинации строчек кода до тех пор, пока одна из них не подойдет
Впрочем, программистам пока не стоит волноваться. О полной автоматизации процесса создания рабочих программ речи не идет. На последних испытаниях DeepCoder справлялся с составлением кода из пяти строк. Однако развитие AI и нейронных сетей осуществляется такими темпами, что уже через несколько лет мы можем получить реально действующие наработки в этой области.
Информация предоставлена по материалам mspoweruser
/
Microsoft обучает искусственный интеллект кодить
Компания Microsoft совместно с Кембриджским университетом работают над созданием технологии, способной при помощи искусственного интеллекта «понимать» технические задания по созданию программного обеспечения и находить подходящий код среди баз данных с уже известными рабочими строкам кода. Система, получившая название DeepCoder, составляет свой рабочий алгоритм всего за несколько секунд, буквально выдёргивая куски подходящего программного кода.
«Потенциал для автоматизации написания кода невероятен. С его помощью можно сократить огромное количество усилий, требуемое для разработки», - рассказывает Армандо Солар-Лезама из Массачусетского Технологического Института, не принимающего участия в работе. – «Такая система сможет работать намного продуктивнее людей. Кроме того, теперь появится возможность выстаивать системы, которые раньше просто было невозможно построить».
DeepCoder определяет, какие комбинации исходного кода работают, а какие нет, при этом качество подбора частей кода постоянно улучшается. DeepCoder создает рабочие программы за доли секунды, тогда как более старые системы тратят по несколько минут, пробуя и перебирая различные комбинации строчек кода до тех пор, пока одна из них не подойдет
Впрочем, программистам пока не стоит волноваться. О полной автоматизации процесса создания рабочих программ речи не идет. На последних испытаниях DeepCoder справлялся с составлением кода из пяти строк. Однако развитие AI и нейронных сетей осуществляется такими темпами, что уже через несколько лет мы можем получить реально действующие наработки в этой области.
Информация предоставлена по материалам mspoweruser
_.jpg">
Microsoft работает над системой, которая может оставить программистов без работы /
Лента новостей /
Главная
Компания Microsoft совместно с Кембриджским университетом работают над созданием технологии, способной при помощи искусственного интеллекта «понимать» технические задания по созданию программного обеспечения и находить подходящий код среди баз данных с уже известными рабочими строкам кода. Система, получившая название DeepCoder, составляет свой рабочий алгоритм всего за несколько секунд, буквально выдёргивая куски подходящего программного кода.
«Потенциал для автоматизации написания кода невероятен. С его помощью можно сократить огромное количество усилий, требуемое для разработки», - рассказывает Армандо Солар-Лезама из Массачусетского Технологического Института, не принимающего участия в работе. – «Такая система сможет работать намного продуктивнее людей. Кроме того, теперь появится возможность выстаивать системы, которые раньше просто было невозможно построить».
DeepCoder определяет, какие комбинации исходного кода работают, а какие нет, при этом качество подбора частей кода постоянно улучшается. DeepCoder создает рабочие программы за доли секунды, тогда как более старые системы тратят по несколько минут, пробуя и перебирая различные комбинации строчек кода до тех пор, пока одна из них не подойдет
Впрочем, программистам пока не стоит волноваться. О полной автоматизации процесса создания рабочих программ речи не идет. На последних испытаниях DeepCoder справлялся с составлением кода из пяти строк. Однако развитие AI и нейронных сетей осуществляется такими темпами, что уже через несколько лет мы можем получить реально действующие наработки в этой области.
Информация предоставлена по материалам mspoweruser
Microsoft обучает искусственный интеллект кодить
