Искусственный интеллект научили выявлять симуляцию боли

Когда пациент жалуется на боль, врачу приходится верить ему на слово, так как в ходе обычного осмотра у него нет возможности убедиться в действительном наличии или отсутствии описываемых симптомов. Этим упущением современной медицины нередко пользуются мошенники с целью получения рецептов на наркотические препараты. Однако благодаря высоким технологиям скоро таких мнимых больных станет меньше.

Группа ученых из Питтсбургского университета разработала систему искусственного интеллекта, способную отличать симулированную боль от настоящей. Принципы её работы сводятся к анализу мимики человеческого лица. Считается, что на болевые ощущения указывают движения в районе носа и рта. Чтобы машина могла идентифицировать эти движения, её «обучали» при помощи большого количества видеороликов, демонстрирующих лица испытывающих боль людей. Для более достоверного результата при анализе мимики система учитывает возраст, пол и комплекцию человека.

Как показали исследования Калифорнийского университета в Сан-Диего, компьютер способен распознать по визуальным проявлениям 85 случаев симуляции боли из 100, тогда как опытный доктор — лишь 55. Создатели системы надеются в будущем на основе своей технологии разработать мобильное приложение для смартфонов, использовать которое в своей работе сможет каждый медик.

Информация предоставлена по материалам 3dnews

/

Искусственный интеллект научили выявлять симуляцию боли

Когда пациент жалуется на боль, врачу приходится верить ему на слово, так как в ходе обычного осмотра у него нет возможности убедиться в действительном наличии или отсутствии описываемых симптомов. Этим упущением современной медицины нередко пользуются мошенники с целью получения рецептов на наркотические препараты. Однако благодаря высоким технологиям скоро таких мнимых больных станет меньше.

Группа ученых из Питтсбургского университета разработала систему искусственного интеллекта, способную отличать симулированную боль от настоящей. Принципы её работы сводятся к анализу мимики человеческого лица. Считается, что на болевые ощущения указывают движения в районе носа и рта. Чтобы машина могла идентифицировать эти движения, её «обучали» при помощи большого количества видеороликов, демонстрирующих лица испытывающих боль людей. Для более достоверного результата при анализе мимики система учитывает возраст, пол и комплекцию человека.

Как показали исследования Калифорнийского университета в Сан-Диего, компьютер способен распознать по визуальным проявлениям 85 случаев симуляции боли из 100, тогда как опытный доктор — лишь 55. Создатели системы надеются в будущем на основе своей технологии разработать мобильное приложение для смартфонов, использовать которое в своей работе сможет каждый медик.

Информация предоставлена по материалам 3dnews

_.jpg">

Новая технология выведет симулянтов на чистую воду / Лента новостей / Главная

Борменталь Зорин 10.09.2017, 17:40

Искусственный интеллект научили выявлять симуляцию боли

Когда пациент жалуется на боль, врачу приходится верить ему на слово, так как в ходе обычного осмотра у него нет возможности убедиться в действительном наличии или отсутствии описываемых симптомов. Этим упущением современной медицины нередко пользуются мошенники с целью получения рецептов на наркотические препараты. Однако благодаря высоким технологиям скоро таких мнимых больных станет меньше.

Группа ученых из Питтсбургского университета разработала систему искусственного интеллекта, способную отличать симулированную боль от настоящей. Принципы её работы сводятся к анализу мимики человеческого лица. Считается, что на болевые ощущения указывают движения в районе носа и рта. Чтобы машина могла идентифицировать эти движения, её «обучали» при помощи большого количества видеороликов, демонстрирующих лица испытывающих боль людей. Для более достоверного результата при анализе мимики система учитывает возраст, пол и комплекцию человека.

Как показали исследования Калифорнийского университета в Сан-Диего, компьютер способен распознать по визуальным проявлениям 85 случаев симуляции боли из 100, тогда как опытный доктор — лишь 55. Создатели системы надеются в будущем на основе своей технологии разработать мобильное приложение для смартфонов, использовать которое в своей работе сможет каждый медик.

Информация предоставлена по материалам 3dnews

ПОХОЖИЕ НОВОСТИ

Комментарии

comments powered by Disqus
Мы в социальных сетях: