Исследовали Массачусетского технологического института разработали концепт приложения, который способен определять текущие неполадки в автомобилях.
Данное приложение определяет, нужно ли подкачать шины, всё ли в порядке со свечами зажигания, и требуется ли заменить фильтры.
Сами разработчики надеются вверить уже готовый продукт поставщикам и производителям автомобилей в качестве предустановленного софта, чтобы облегчить жизнь будущим владельцам и покупателям машин.
Сама программа определяет текущее состояние автомобиля, ориентируясь на звуки и вибрации, издаваемые транспортным средством в момент работы, используя стандартные микрофон и акселерометр, которыми снабжены современные смартфоны.
Сложнее всего было научить программу распознавать неполадки с воздушными фильтрами. Их можно определить по определённым звукам, которые издаёт двигатель автомобиля в том случае, если фильтр засорён. Для этого программу тестировали на множестве сходных звуков, обучая встроенный искусственный интеллект распознавать их до того, пока он наконец не узнал правильный.
По мнению разработчиков данного приложения, их продукт поможет сэкономить довольно большие суммы водителям как и вполне обычных машин (как минимум, до $125 в год), так и владельцам грузовых видов транспорта (до $600 в год), своевременно предупреждая людей о «потребностях» их машины.
В ходе испытаний программа определяла «диагноз» испытуемой машины с точностью до 90 процентов и, что важнее, ложных сигналов от неё не поступало: проблема либо определялась, либо нет, но никаких несуществующих проблем в рамках сбоев не демонстрировала.
На данном этапе приложение всё ещё проходит этап тестирования, но, тем не менее, разработчики считают, что готовый продукт будет востребован и найдёт тёплый приём как в глазах производителей автотранспорта, так и в глазах непосредственных пользователей.
Исследовали Массачусетского технологического института разработали концепт приложения, который способен определять текущие неполадки в автомобилях.
Данное приложение определяет, нужно ли подкачать шины, всё ли в порядке со свечами зажигания, и требуется ли заменить фильтры.
Сами разработчики надеются вверить уже готовый продукт поставщикам и производителям автомобилей в качестве предустановленного софта, чтобы облегчить жизнь будущим владельцам и покупателям машин.
Сама программа определяет текущее состояние автомобиля, ориентируясь на звуки и вибрации, издаваемые транспортным средством в момент работы, используя стандартные микрофон и акселерометр, которыми снабжены современные смартфоны.
Сложнее всего было научить программу распознавать неполадки с воздушными фильтрами. Их можно определить по определённым звукам, которые издаёт двигатель автомобиля в том случае, если фильтр засорён. Для этого программу тестировали на множестве сходных звуков, обучая встроенный искусственный интеллект распознавать их до того, пока он наконец не узнал правильный.
По мнению разработчиков данного приложения, их продукт поможет сэкономить довольно большие суммы водителям как и вполне обычных машин (как минимум, до $125 в год), так и владельцам грузовых видов транспорта (до $600 в год), своевременно предупреждая людей о «потребностях» их машины.
В ходе испытаний программа определяла «диагноз» испытуемой машины с точностью до 90 процентов и, что важнее, ложных сигналов от неё не поступало: проблема либо определялась, либо нет, но никаких несуществующих проблем в рамках сбоев не демонстрировала.
На данном этапе приложение всё ещё проходит этап тестирования, но, тем не менее, разработчики считают, что готовый продукт будет востребован и найдёт тёплый приём как в глазах производителей автотранспорта, так и в глазах непосредственных пользователей.
Исследовали Массачусетского технологического института разработали концепт приложения, который способен определять текущие неполадки в автомобилях.
Данное приложение определяет, нужно ли подкачать шины, всё ли в порядке со свечами зажигания, и требуется ли заменить фильтры.
Сами разработчики надеются вверить уже готовый продукт поставщикам и производителям автомобилей в качестве предустановленного софта, чтобы облегчить жизнь будущим владельцам и покупателям машин.
Сама программа определяет текущее состояние автомобиля, ориентируясь на звуки и вибрации, издаваемые транспортным средством в момент работы, используя стандартные микрофон и акселерометр, которыми снабжены современные смартфоны.
Сложнее всего было научить программу распознавать неполадки с воздушными фильтрами. Их можно определить по определённым звукам, которые издаёт двигатель автомобиля в том случае, если фильтр засорён. Для этого программу тестировали на множестве сходных звуков, обучая встроенный искусственный интеллект распознавать их до того, пока он наконец не узнал правильный.
По мнению разработчиков данного приложения, их продукт поможет сэкономить довольно большие суммы водителям как и вполне обычных машин (как минимум, до $125 в год), так и владельцам грузовых видов транспорта (до $600 в год), своевременно предупреждая людей о «потребностях» их машины.
В ходе испытаний программа определяла «диагноз» испытуемой машины с точностью до 90 процентов и, что важнее, ложных сигналов от неё не поступало: проблема либо определялась, либо нет, но никаких несуществующих проблем в рамках сбоев не демонстрировала.
На данном этапе приложение всё ещё проходит этап тестирования, но, тем не менее, разработчики считают, что готовый продукт будет востребован и найдёт тёплый приём как в глазах производителей автотранспорта, так и в глазах непосредственных пользователей.
