Microsoft объединила два крупных дата-центра — в Висконсине и Атланте — создав распределённый вычислительный комплекс, который компания называет «AI superfactory». Это инфраструктура нового класса, ускоряющая обучение нейросетей и позволяющая работать с моделями, масштабы которых ещё несколько лет назад казались фантастическими.
Что такое Fairwater и зачем они нужны
Новая архитектура получила название Fairwater — это серия дата-центров, построенных по единому стандарту и соединённых так, чтобы функционировать как один огромный вычислительный организм. В отличие от обычных облачных площадок, которые обслуживают множество разрозненных задач, Fairwater спроектированы для выполнения одной сверхсложной работы, распределённой на миллионы аппаратных узлов.
По словам Алистера Спирса, генерального менеджера Microsoft по инфраструктуре Azure, задача Fairwater — стать виртуальным суперкомпьютером, способным решать проблемы, неподъёмные для одиночных дата-центров. И действительно: благодаря скоростным оптическим каналам, центры могут обучать ИИ-модели, содержащие сотни триллионов параметров, всего за недели, тогда как раньше это занимало месяцы.
Как устроена технология
Чтобы добиться такой производительности, Fairwater используют rack-scale системы NVIDIA GB200 NVL72, способные масштабироваться до сотен тысяч GPU поколения Blackwell. Это не просто наращивание мощностей — Microsoft переработала архитектуру стоек, увеличила пропускную способность и внедрила двухэтажную компоновку, повышающую плотность размещения GPU.
Большое внимание уделено и охлаждению: вместо традиционных систем используются жидкостные контуры, которые почти не требуют воды — важное преимущество на фоне растущих энергозатрат индустрии.
Microsoft подчёркивает, что ключевую роль играет не количество видеокарт, а инфраструктура, которая позволяет всем GPU работать как части единого суперкомпьютера.
Почему это важно
Рост ИИ-моделей идёт стремительно: каждая новая архитектура требует больше данных, больше параметров и, соответственно, больше вычислительных мощностей. Предел одиночного дата-центра уже близок — физически невозможно разместить бесконечное количество оборудования в одном месте. Поэтому компании переходят к распределённым системам.
Fairwater — это шаг к будущему, где обучение гигантских моделей станет не исключением, а стандартом. Microsoft уже создаёт AI WAN — глобальную сеть для ИИ, построенную на выделённых волоконно-оптических линиях, которые обеспечат передачу данных практически со скоростью света и без перегрузок.
Microsoft инвестировала значительную часть своих 34 миллиардов долларов капитальных затрат в GPU и строительство ИИ-инфраструктуры. Конкуренты не отстают:
- Amazon развивает комплекс Project Rainer,
- Meta, Google, OpenAI и Anthropic вкладывают десятки миллиардов в новые чипы и площадки.
Некоторые аналитики видят в этом зачатки пузыря. Однако Microsoft уверяет: спрос реален, а долгосрочные контракты уже превышают текущие возможности.
Переход от одиночных дата-центров к распределённым суперсетям — один из ключевых технологических трендов ближайших лет. И Fairwater, похоже, станет важной вехой на пути к действительно масштабному ИИ, способному решать задачи глобального уровня.
