Способность искусственного интеллекта создавать убедительные, «человеческие» изображения вышла на новый уровень — и, похоже, зашла слишком далеко. Согласно свежему исследованию австралийских учёных, большинству людей теперь крайне сложно отличить лицо, сгенерированное нейросетью, от фотографии реального человека. И что особенно тревожно — даже так называемые «суперраспознаватели» справляются лишь немного лучше остальных.
Казалось бы, мы уже научились замечать странные уши, размытые зубы или лишние пальцы на старых изображениях, созданных ИИ. Но времена очевидных ошибок прошли. Современные алгоритмы генерируют лица, которые выглядят безупречно — и именно в этом кроется подвох.
Что показало исследование
Работу провели специалисты из UNSW Sydney и Australian National University. Результаты опубликованы в научном журнале British Journal of Psychology.
В эксперименте участвовали 125 человек, из которых 36 относились к категории «суперраспознавателей» — людей с исключительной способностью запоминать и различать лица. Остальные 89 составили контрольную группу. Всем участникам предложили онлайн-тест: им показывали фотографии реальных людей и изображения, созданные ИИ, и просили определить, где фейк.
Итог оказался неожиданным. Участники с «обычными» способностями распознавали подделки лишь немногим лучше случайного угадывания. Даже суперраспознаватели показали преимущество лишь с небольшим отрывом. При этом все группы демонстрировали одинаково высокий уровень уверенности в своей правоте. Иначе говоря, мы не только плохо различаем синтетические лица — мы ещё и переоцениваем свои навыки.
В чём хитрость современных ИИ-лиц
Ранние генеративные модели часто выдавали себя артефактами — искажённой геометрией, асимметрией, «плавающими» чертами. Сегодня ситуация изменилась. Современные нейросети обучены на огромных массивах фотографий и умеют воспроизводить статистически «идеальные» лица.
По словам доцента Amy Dawel из ANU, новые ИИ-лица «выдают себя не тем, что в них не так, а тем, что в них слишком всё правильно». Они чрезмерно симметричны, пропорциональны и усреднены. Такие лица выглядят как воплощение статистической нормы — без характерных особенностей, родинок, микроскопических асимметрий, которые присущи живым людям.
Получается парадокс: если раньше настораживали дефекты, то теперь — идеальность. Слишком ровные черты, безупречная симметрия и «среднестатистическая» внешность могут быть красными флагами, сигнализирующими о генерации нейросетью.
Риски для безопасности
Проблема выходит далеко за рамки академического интереса. Если люди не способны reliably различать реальные и синтетические лица, это напрямую затрагивает процессы идентификации личности, цифровую безопасность и борьбу с мошенничеством.
Глубокие фейки (deepfake) становятся всё более убедительными. Комбинация растущей реалистичности и человеческой самоуверенности создаёт опасную смесь. Мошенники и киберпреступники уже могут использовать фотореалистичные ИИ-лица для создания поддельных профилей, финансовых схем и социальных манипуляций.
И если даже «суперраспознаватели» не демонстрируют значительного преимущества, то полагаться исключительно на человеческое восприятие становится всё рискованнее.
Можно ли научиться распознавать фейки?
Учёные намерены продолжить исследования, чтобы понять, как работают так называемые «супердетекторы ИИ-лиц» — люди, которые всё же показывают лучшие результаты. Возможно, анализ их стратегий поможет разработать новые методы обучения и инструменты автоматического выявления подделок.
Существует и практический способ проверить себя: онлайн-тест UNSW Face Test с бесплатной демоверсией позволяет оценить собственные навыки распознавания синтетических изображений. Средний результат составляет около 11 правильных ответов из 20. Даже показатель 12 из 20 уже может указывать на способности выше среднего — но до уверенного превосходства над алгоритмами пока далеко.
Мы привыкли считать фотографию доказательством реальности. Однако искусственный интеллект постепенно размывает эту границу. Когда подделки становятся не просто правдоподобными, а статистически «идеальными», человеческая интуиция оказывается бессильной.
Возможно, главный урок этого исследования прост: в цифровую эпоху доверие должно опираться не только на зрение, но и на технологии проверки. Потому что если лицо кажется слишком идеальным — это уже повод задуматься.
