Австралия начала испытания компактной системы обнаружения малых беспилотников Vision Guard, разработанной британской компанией OpenWorks. Устройство размером с рюкзак предназначено для пехотинцев и должно давать раннее предупреждение о приближении дронов класса 1 — самых маленьких и труднообнаружимых летательных аппаратов.

Система поставляется в рамках программы Land 156, на которую Австралия выделила 1,3 миллиарда австралийских долларов. Vision Guard позволяет солдатам быстро развёртывать наблюдение в полевых условиях без тяжёлого оборудования.
Как работает система
Vision Guard сочетает панорамное наблюдение с искусственным интеллектом. Она автоматически обнаруживает и сопровождает малые дроны на значительном расстоянии. Время развёртывания — менее двух минут. Всё необходимое оборудование и датчики помещаются в стандартный армейский рюкзак.
Система поддерживает подключение различных сенсоров — радара и акустических датчиков. ИИ объединяет данные от них, повышая точность обнаружения и снижая нагрузку на оператора. Особое внимание уделяется именно дронам класса 1, которые дёшевы, компактны и всё чаще используются на поле боя для разведки и атак.
Уже проверено в бою и на учениях
Vision Guard уже испытывали в Европе и США, а также участвовали в совместном британо-американском проекте Vanaheim, посвящённом будущим технологиям борьбы с беспилотниками.
По словам коммерческого директора OpenWorks Джеймса Кросса, компания гордится возможностью поддержать модернизацию австралийских сил и помочь повысить ситуационную осведомлённость для рассредоточенных подразделений.
Конфликты последних лет показали, что даже недорогие коммерческие и военные дроны представляют серьёзную угрозу для войск, находящихся вне зоны действия традиционных систем ПВО. Поэтому многие страны переходят к распределённым, портативным системам противодействия БПЛА, которые могут двигаться вместе с передовыми частями.
Vision Guard — яркий пример такого подхода: лёгкая, быстрая в развёртывании и способная работать автономно система раннего предупреждения.
