Китайская компания DeepSeek, известная своими эффективными и относительно недорогими языковыми моделями, объявила о масштабном расширении штата. Компания планирует как минимум удвоить численность всех подразделений и открыла 33 вакансии в семи категориях — от full-stack разработки до исследований в области глубокого обучения. Однако самое интересное не в количестве позиций, а в том, как DeepSeek формулирует цели найма.
В описании одной из ключевых вакансий — Frontier Researcher (Continuous Learning / Self-Evolution / New Paradigm) — компания прямо пишет, что путь к AGI может потребовать не только дальнейшего наращивания масштаба. DeepSeek признаёт, что «масштабирование само по себе может оказаться недостаточным» и команда «активно ищет недостающий финальный кусок пазла».
Что именно ищет DeepSeek
В числе приоритетных направлений «следующей парадигмы» указаны:
- непрерывное обучение (continuous learning);
- самоэволюция моделей;
- архитектуры нового поколения;
- новые алгоритмы обучения.
Особо подчёркивается, что сегодняшние модели обычно обучаются один раз, после чего их знания фактически «замораживаются». Многие исследователи считают именно отсутствие способности к непрерывному обучению одним из главных ограничений на пути к настоящему AGI.
Параллельно DeepSeek открыла позицию Multimodal understanding researcher с формулировкой «AGI никогда не остановится на тексте». Компания хочет создавать модели, которые «видят и понимают мир», умеют работать с зашумлёнными мультимодальными данными и строятся на нативных (а не «пристроенных сбоку») мультимодальных архитектурах.
Контекст и финансирование
DeepSeek остаётся одной из самых «лёгких» по численности команд среди лидеров отрасли — в компании, по разным оценкам, работает всего 150–200 человек (для сравнения, у OpenAI их тысячи). При этом DeepSeek близка к закрытию первого крупного внешнего раунда финансирования на сумму около 50 млрд юаней (примерно $7,4 млрд) при оценке компании около $50 млрд. Среди инвесторов называют Tencent и CATL.
Значительная часть привлекаемых средств, судя по сообщениям, пойдёт не только на железо, но и на удержание ключевых сотрудников — инженеров DeepSeek активно пытаются переманить китайские технологические гиганты.
До сих пор репутация DeepSeek во многом строилась на тезисе «нужен не больший бюджет, а более эффективный масштаб». Теперь компания открыто говорит, что масштабирование может оказаться недостаточным условием для достижения AGI. Это заметный сдвиг в риторике даже для одной из самых эффективных команд в индустрии.
Пока речь идёт о заявке о намерениях и открытых вакансиях, а не о готовых технических решениях. Однако сам факт, что одна из самых успешных «скейлерских» лабораторий мира публично признаёт пределы чистого масштабирования и начинает активно нанимать людей под поиск «следующей парадигмы», уже является важным сигналом для всей отрасли.
