Профессор Стэнфорда Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li), которую часто называют «крёстной матерью искусственного интеллекта», считает, что главная угроза ИИ в образовании — вовсе не списывание. По её мнению, гораздо опаснее, если из-за постоянной помощи нейросетей у учеников пропадёт желание учиться самостоятельно и чувство собственной ответственности за знания.
В подкасте Huberman Lab Ли предупредила: худший сценарий — это поколение, у которого «агентность и человеческая мотивация к обучению и жизни» окажутся отняты инструментами.
«Это не должно быть отнято ни людьми, ни машинами», — подчеркнула она.
Если выпускники будут полностью полагаться на ИИ и перестанут прилагать собственные усилия, они рискуют выйти из системы образования, так и не развив мозг должным образом. Многие школьники уже задаются вопросом: зачем учить что-то самому, если ответ можно получить мгновенно?
Исследования подтверждают эту тенденцию. Ученики с ИИ работают быстрее, но теряют глубину мышления. Как отмечала учёный Вивьен Минг (Vivienne Ming), большинство изученных ею пользователей применяли нейросети именно для того, чтобы избежать самостоятельных размышлений.
Почему не стоит просто запрещать
Ли не поддерживает полный запрет ИИ в школах. Она считает, что технология может реально помогать тем, кто уже мотивирован учиться. Сама она вспоминает, как в студенческие годы с трудом осваивала органическую химию и не всегда могла получить достаточно помощи от преподавателей и ассистентов.
«Давайте найдём способ дать им доступ и правильный способ использования этих инструментов», — сказала Ли. При грамотном применении ИИ, по её мнению, будущие студенты могут стать «намного умнее нас», потому что получат своего рода «суперсилу».
Попытки найти золотую середину уже есть. OpenAI запустила учебный режим, который стимулирует критическое мышление, а не просто выдаёт готовые ответы. Некоторые преподаватели информатики смещают акцент с синтаксиса кода на решение задач более высокого уровня. В Великобритании власти даже поддержали использование ChatGPT для домашних заданий, особенно для детей, которым сложно учиться традиционными методами.
Пока общество больше обсуждает проблему списывания, Фей-Фей Ли обращает внимание на более глубокий риск — потерю внутренней мотивации учиться. Именно сохранение этой мотивации, по её словам, станет одним из ключевых вызовов образования в эпоху искусственного интеллекта.
