Искусственный интеллект всё чаще используется не только для анализа медицинских данных, но и непосредственно для поиска новых лекарств. Теперь появился ещё один любопытный результат: экспериментальный препарат, разработанный при участии ИИ для лечения тяжёлого заболевания лёгких, в небольшом клиническом исследовании оказался связан со снижением показателей биологического возраста пациентов.
Речь идёт о препарате рентосертиб (rentosertib), созданном компанией Insilico Medicine. Изначально его разрабатывали для лечения идиопатического лёгочного фиброза — заболевания, при котором в лёгких постепенно формируется рубцовая ткань. Однако исследователи решили посмотреть, влияет ли препарат одновременно на молекулярные признаки старения организма.
Результат оказался интригующим: шесть независимых «часов старения» показали снижение расчётного биологического возраста у пациентов после лечения. Но это ещё совсем не означает, что учёные нашли лекарство от старения.
Что такое биологический возраст
У человека есть как минимум два способа говорить о возрасте. Первый — хронологический возраст, то есть количество прожитых лет. Он не меняется: человеку исполнилось 60 — значит, ему 60.
Второй — биологический возраст. Он пытается оценить, насколько состояние организма соответствует определённому возрасту. Два человека одного возраста могут иметь совершенно разные показатели здоровья, и именно это пытаются учитывать биологические часы.
Современные «часы старения» используют машинное обучение для анализа множества биологических параметров. В данном исследовании внимание сосредоточили на белках, циркулирующих в крови. По характерному набору таких белков алгоритмы оценивали, насколько «старым» выглядит организм с молекулярной точки зрения. Это важное различие: если компьютер сообщает, что биологический возраст человека уменьшился на несколько лет, это не означает, что его организм буквально омолодился на несколько лет. Речь идёт об изменении набора биомаркеров, связанных со старением.
Почему исследователи вообще обратили внимание на этот препарат
Рентосертиб интересен ещё до результатов эксперимента с биологическим возрастом.
Компания Insilico Medicine использовала искусственный интеллект на разных этапах разработки препарата. Одна система анализировала большие массивы биомедицинской информации, чтобы искать связи между белками, заболеваниями и потенциальными мишенями для терапии. Другая система использовалась для поиска молекул, способных взаимодействовать с выбранной биологической мишенью.
Основатель и руководитель компании Алекс Жаворонков (Alex Zhavoronkov) сравнивал этот процесс с созданием ключа под конкретный замок: сначала алгоритм помогает найти подходящую мишень, а затем — молекулу, которая может с ней взаимодействовать. Такой подход не означает, что ИИ самостоятельно «изобрёл лекарство из ничего». В реальности разработка препарата включает множество этапов — от выбора биологической мишени до лабораторных экспериментов и клинических испытаний. Но алгоритмы способны значительно ускорить поиск среди огромного количества возможных вариантов.
Что показало клиническое исследование
Исследователи использовали данные клинического испытания препарата у пациентов с идиопатическим лёгочным фиброзом. В анализе биологического старения участвовали 43 пациента, а наблюдение продолжалось 12 недель.
Для оценки эффекта применили сразу шесть различных протеомных «часов старения». Такой подход особенно важен: если бы изменение обнаружил только один алгоритм, результат можно было бы объяснить особенностями конкретной модели. Но все шесть систем показали снижение расчётного биологического возраста у участников, получавших препарат. Наиболее заметный эффект наблюдался у пациентов, принимавших дозу 30 мг дважды в день. В отдельных оценках снижение достигало нескольких лет, а максимальная оценка составляла около шести лет.
При этом изменения некоторых маркеров начали проявляться уже спустя несколько недель лечения. Именно эта особенность и привлекла внимание исследователей: если эффект действительно связан с воздействием препарата на процессы старения, он может проявляться относительно быстро на молекулярном уровне.
Но это ещё не доказательство омоложения
Здесь особенно важно не перепутать несколько разных понятий.
Исследование не доказало, что люди стали моложе в обычном смысле слова. Оно показало, что определённые молекулярные показатели, которые используются для оценки биологического возраста, изменились в сторону, ассоциируемую с более молодым состоянием. Мы пока не знаем, означает ли это увеличение продолжительности жизни, снижение риска возрастных заболеваний или улучшение общего состояния организма в долгосрочной перспективе.
Эрик Тополь (Eric Topol), кардиолог и исследователь в области медицины, назвал результаты многообещающими, но подчеркнул, что для окончательных выводов необходимы более убедительные исследования. И это принципиальный момент. Биологические часы — полезный исследовательский инструмент, но учёные продолжают спорить о том, насколько точно их показатели отражают реальное старение организма и будущую продолжительность жизни.
Почему лечение болезни могло изменить показатели старения
Есть и ещё одна важная оговорка. Пациенты в исследовании страдали идиопатическим лёгочным фиброзом — заболеванием, которое само по себе связано с возрастными изменениями и серьёзным нарушением работы организма. Поэтому пока нельзя уверенно сказать, что рентосертиб обладает самостоятельным антиэйдж-эффектом.
Возможна более простая интерпретация: препарат воздействует на патологические процессы в организме, улучшает состояние пациентов, а вслед за этим меняется и набор белков, используемый алгоритмами для оценки биологического возраста.
Чтобы отделить эти два эффекта друг от друга, необходимы исследования на более крупных группах и, что особенно важно, на людях без идиопатического лёгочного фиброза.
ИИ здесь интересен не только как инструмент разработки лекарства
История рентосертиба показывает ещё одну важную тенденцию.
Обычно разработка препарата начинается с конкретной болезни: исследователи ищут молекулу, которая должна воздействовать на определённый механизм заболевания. Затем уже выясняется, какие дополнительные эффекты она может иметь.
ИИ способен изменить этот процесс. Анализируя огромные массивы биологических данных, алгоритмы могут обнаруживать связи, которые трудно заметить человеку. В результате лекарство, созданное для одной цели, можно дополнительно исследовать с точки зрения его влияния на другие процессы.
В случае рентосертиба исследователи фактически получили возможность проверить гипотезу о связи лечения лёгочного заболевания с молекулярными признаками старения.
Именно такие неожиданные связи могут стать одним из наиболее интересных преимуществ применения ИИ в биомедицине.
До «таблетки молодости» ещё очень далеко
Результаты выглядят впечатляюще, особенно на фоне того, что речь идёт о клиническом исследовании на людях. Но путь от изменения биомаркеров до доказанного продления здоровой жизни может занимать годы.
Сам препарат пока остаётся исследовательским средством для лечения идиопатического лёгочного фиброза и продолжает проходить клинические испытания. Даже для первоначального медицинского назначения ещё необходимо подтвердить эффективность и безопасность в более крупных исследованиях.
Исследователи сами подчёркивают осторожность в интерпретации результатов. По словам Жаворонкова, чтобы действительно доказать антиэйдж-эффект препарата, потребовались бы значительно более продолжительные исследования — потенциально на протяжении десятилетия.
Поэтому правильнее говорить не о создании «лекарства, которое омолаживает человека», а о первом интересном сигнале, который связывает разработанный при помощи ИИ препарат с изменением сразу нескольких независимых показателей биологического возраста.
Если последующие исследования подтвердят, что эти изменения действительно соответствуют замедлению возрастных процессов и дают клиническую пользу, значение работы окажется гораздо шире лечения одного заболевания лёгких.
В таком случае искусственный интеллект станет полезен не только для поиска лекарств от конкретных болезней. Он может помочь исследователям искать способы воздействовать на сам набор биологических процессов, связанных со старением. Пока это гипотеза, но именно такие гипотезы постепенно превращаются в направления для настоящих клинических исследований.
