Когда ажиотаж вокруг искусственного интеллекта достиг пика, многие компании поспешили сократить персонал, рассчитывая заменить людей алгоритмами. Но теперь, похоже, маятник качнулся в обратную сторону. Новые данные аналитической компании Visier, опубликованные Axios, показывают: всё больше работодателей вновь нанимают тех же сотрудников, которых недавно уволили. Автоматизация, вопреки громким прогнозам, пока не справляется с ролью полноценной рабочей силы.
Реальность против ожиданий
Visier проанализировала данные о 2,4 миллиона сотрудников в 142 компаниях по всему миру. Оказалось, что около 5,3% уволенных работников позже возвращаются к прежним работодателям — и этот показатель начал расти после нескольких лет стабильности.
По словам Андреа Дерлер, ведущего аналитика Visier, бизнес только сейчас начинает понимать реальные границы возможностей искусственного интеллекта. «ИИ стал удобным оправданием для увольнений, но пока это оправдание не всегда обосновано», — отмечает она.
Многие компании столкнулись с тем, что автоматизация заменяет не целые профессии, а лишь отдельные задачи. В результате остаются «дыры» в бизнес-процессах — не хватает специалистов, которые могли бы управлять или дорабатывать внедрённые ИИ-инструменты. В итоге часть компаний вынуждена возвращать опытных сотрудников, чтобы компенсировать рост расходов и сложностей, связанных с интеграцией новых технологий.
Цена иллюзий
Как отмечает Дерлер, у топ-менеджеров просто не хватает времени, чтобы адекватно оценить реальную стоимость масштабного внедрения ИИ и определить, какие должности действительно можно автоматизировать. Построение инфраструктуры — серверов, систем обработки данных, защиты информации — требует серьёзных инвестиций. Часто эти расходы оказываются значительно выше прогнозов, и компании начинают пересматривать целесообразность увольнений на фоне растущих затрат.
Исследования MIT подтверждают эту тенденцию: около 95% организаций пока не получили ощутимых финансовых выгод от вложений в ИИ. А Стив Сосник, главный стратег Interactive Brokers, прямо говорит: «Похоже, не все эти деньги тратятся с умом».
Даже стандартные меры экономии вроде увольнений имеют скрытые издержки. По данным платформы Orgvue, каждая сэкономленная зарплатная единица обходится компаниям примерно в $1,27 с учётом выплат, страховок и других обязательных расходов. Иными словами, «оптимизация» нередко выходит дороже, чем сохранение персонала.
Все эти цифры показывают одно: компании часто недооценивают сложность стратегического планирования. Увольнения могут временно улучшить финансовую отчётность, но они редко помогают в долгосрочной перспективе. Особенно если за ними стоит переоценка возможностей ИИ.
Многие организации, поверив в «автоматизированное будущее», сегодня вынуждены делать шаг назад и заново собирать команды, чтобы вернуть утраченную экспертизу. Ведь искусственный интеллект, каким бы продвинутым он ни был, всё ещё не способен заменить человеческий опыт — по крайней мере, пока.
