Гонконгский политехнический университет (The Hong Kong Polytechnic University, PolyU) и стартапы, выросшие на его базе, громко заявили о себе на выставке CES 2026. Сразу три разработки университета получили престижные награды CES Innovation Awards — и речь идёт не о концептах «на будущее», а о технологиях, которые уже сегодня решают реальные проблемы: от тушения пожаров до диагностики заболеваний и реабилитации после инсульта.
Главной звездой стал интеллектуальный робот-пожарный, удостоенный высшей оценки в категории Products in Support of Human Security for All и звания Best of Innovation Award. Но на этом список достижений PolyU не заканчивается.
Умный робот-пожарный
Smart Firefighting Robot — это автономный робот, внешне напоминающий компактный вездеход. Его задача проста по формулировке и сложна по исполнению: работать там, где человеку находиться опасно или невозможно. Робот умеет передвигаться в густом дыму, обнаруживать очаги возгорания, определять тип горящих материалов и выбирать наиболее эффективное средство тушения — и всё это без участия оператора.
Ключевая технология здесь — mm-wave radar SLAM. Если проще, это система навигации на базе миллиметровых радиоволн, которая позволяет ориентироваться в пространстве без GPS и без «зрения». Камеры в дыму бесполезны, спутниковый сигнал внутри зданий нестабилен, а радар уверенно «видит» окружение даже в экстремальных условиях.
Поверх этого работает искусственный интеллект. Модули глубокого обучения в реальном времени классифицируют горящие материалы, а встроенные датчики измеряют мощность пламени. Эти данные мгновенно передаются в командный центр, помогая принимать быстрые и обоснованные решения. Завершает картину замкнутая система «зрение–действие»: робот сам фиксирует источник огня и подавляет его без вмешательства человека.
Практическая ценность очевидна: снижение рисков для пожарных и гражданских. Робот может первым войти в зону пожара, оценить ситуацию и начать тушение, пока люди остаются в безопасности. Это не просто автоматизация, а реальный шаг к новой модели экстренных служб, где ИИ берёт на себя самые опасные задачи.
Разработку возглавил профессор Хуан Синьянь, доцент кафедры инженерии строительной среды и энергетики PolyU и сооснователь компании Widemount Dynamics Tech Limited. В команду также вошёл аспирант PolyU Ван Мэн — основатель и генеральный директор стартапа.
Медицинские инновации PolyU
Помимо робототехники, PolyU получил ещё две награды в сфере здравоохранения.
Робот для реабилитации руки после инсульта
В категории Accessibility & Longevity победил Arm Rehabilitation Robot, известный как Powered Rehab Skateboard. Это лёгкое и портативное устройство для восстановления подвижности руки у пациентов после инсульта.
В отличие от громоздких и дорогих реабилитационных систем, этот «реабилитационный скейтборд» легко настраивается, подходит для занятий дома или в общественных центрах и позволяет отслеживать прогресс без сложного оборудования. Разработку создал профессор Кеннет Фонг, заместитель декана аспирантуры и заместитель руководителя кафедры реабилитационных наук PolyU.
Диагностика жировой болезни печени за 30 секунд
В категории Digital Health награду получил FattaLab Fatty Liver Diagnostic Device — компактное устройство для скрининга жировой болезни печени. По данным PolyU, это первая в мире лёгкая интеллектуальная система такого типа.
Весит прибор всего 120 граммов и работает в паре с мобильным приложением. За 30 секунд пользователь получает результат с медицинской точностью. Проект возглавил профессор Чжэн Юнпин, профессор биомедицинской инженерии PolyU и основатель компании Eieling Technology Limited.
CES 2026 стал для PolyU уже третьей выставкой подряд, и с каждым годом число наград и направлений растёт. По словам профессора Кристофера Чао, вице-президента по исследованиям и инновациям, это важная веха, которая подчёркивает усиливающееся присутствие университета на глобальной технологической сцене.
История PolyU на CES 2026 — хороший пример того, как университетская наука выходит за пределы кампусов. Пожарные роботы, умная реабилитация и экспресс-диагностика показывают, что ИИ и инженерия могут быть не абстрактными трендами, а инструментами, которые буквально спасают жизни и делают медицину доступнее.
