Texas Instruments и NVIDIA объединили усилия, чтобы сократить путь от виртуальных симуляций к безопасному появлению гуманоидных роботов в реальном мире. Партнерство соединяет точные сенсоры реального мира с колоссальной вычислительной мощностью.
Что такое физический ИИ
Под физическим ИИ понимают машины, прежде всего гуманоидных роботов, которые самостоятельно передвигаются и принимают решения благодаря искусственному интеллекту. Пока сценарии тотального господства роботов остаются в фантастике, такие системы уже активно работают на заводах.
Совсем недавно BMW впервые применила эту технологию на одном из европейских предприятий. Hyundai объявил о скором запуске роботов Atlas от Boston Dynamics на своих конвейерах. Для ускорения разработки Atlas компания Boston Dynamics также начала сотрудничество с DeepMind — подразделением Alphabet по искусственному интеллекту.
В бытовой сфере примером служит новый робот CLOiD от LG, который сначала наблюдает за человеком, а потом повторяет его движения, помогая по дому.
Как TI и NVIDIA делают роботов умнее
Texas Instruments предлагает свою ммВолновую радарную технологию для платформы NVIDIA Jetson Thor — мощного бортового компьютера, созданного специально для роботов. Система объединяет сигналы от обычных камер и радара, благодаря чему машины получают более полную картину окружающего мира и могут принимать обоснованные решения.
Почему это важно для безопасности
Радар позволяет гуманоидам видеть то, что скрыто от камер: например, стеклянные двери и перегородки. Кроме того, технология уверенно работает в условиях низкой освещенности, густого тумана или задымления — там, где обычное компьютерное зрение часто подводит.
Технологии связываются через высокоскоростной интерфейс NVIDIA Holoscan Sensor Bridge по Ethernet, что обеспечивает минимальную задержку между восприятием и реакцией.
«Для безопасной работы гуманоидов в непредсказуемой обстановке нужен огромный скачок в вычислительной мощности, чтобы одновременно обрабатывать сложные модели ИИ, данные с сенсоров и команды моторам в реальном времени, — отметил Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент NVIDIA по робототехнике и edge AI. — Интеграция сенсорных технологий и систем питания Texas Instruments с платформой Jetson Thor дает разработчикам надежную и функционально безопасную основу для быстрого запуска роботов нового поколения».
Подробности партнерства обещают раскрыть на конференции NVIDIA GTC, которая пройдет в Сан-Хосе, Калифорния, с 16 по 19 марта.
