Фильмы про самоулучшающийся искусственный интеллект давно перестали казаться чистой фантастикой. Исследователи из компании Anthropic заявили, что индустрия движется к так называемому рекурсивному самоулучшению — ситуации, когда ИИ-модель помогает создавать следующую, ещё более мощную версию себя. Пока люди остаются в контуре, но доля автоматизации растёт очень быстро.
По внутренним данным Anthropic, на май 2026 года более 80% кода, который попадает в их системы, генерирует модель Claude. До запуска Claude Code в начале 2025 года эта цифра была в единицах процентов. Продуктивность инженеров компании выросла примерно в 8 раз — теперь они вносят в репозитории в восемь раз больше кода в день, чем в 2024 году.
Ещё более впечатляюще выглядят бенчмарки. Продолжительность задач, с которыми ИИ справляется без вмешательства человека, удваивается примерно каждые четыре месяца. Если в начале 2024 года Claude Opus 3 справлялся с заданиями на несколько минут, то через год Claude Sonnet 3.7 уже работал над задачами длительностью около 90 минут, а Claude Opus 4.6 — до 12 часов.
На бенчмарке SWE-bench, где модели должны исправлять реальные ошибки в открытых проектах, фронтирные модели за два года прошли путь от слабых результатов до почти полного насыщения. На CORE-Bench, проверяющем способность воспроизводить опубликованные научные исследования, показатель вырос с примерно 20% в 2024 году до почти идеального результата всего за 15 месяцев.
Anthropic подчёркивает: пока люди продолжают задавать цели, оценивать результаты и выбирать направления исследований. Однако компания предупреждает, что более автономные системы могут создавать новые риски, если инструменты контроля не будут развиваться одновременно.
«Наши внутренние данные показывают, что Claude ускоряет разработку ИИ — это возможный путь к рекурсивному самоулучшению, когда ИИ автономно создаёт более способного преемника. Это происходит быстрее, чем мы думали, и последствия заслуживают большего внимания», — заявили в компании.
Сооснователь Anthropic Джек Кларк (Jack Clark) отметил, что прогресс не замедляется, а ускоряется. По его словам, это может привести к серьёзным прорывам в медицине, науке и других технических областях. При этом он подчеркнул необходимость научиться проверять и валидировать работу, созданную ИИ, как на уровне организаций, так и на уровне общества в целом.
Anthropic планирует обсудить эти вопросы с американскими законодателями в ближайшие месяцы.
