На компьютерах с объединённой памятью система сама решает, сколько ресурсов отдать графике, ИИ и обычным приложениям. С ростом локальных нейросетей и появлением мощных AI-ПК этот автоматический раздел становится всё более критичным. Microsoft, похоже, готовит пользователям возможность взять контроль в свои руки.
В экспериментальной сборке Windows 11 29648.1000, вышедшей 17 августа, обнаружена скрытая функция под названием IntelligentCarveout. О ней нет ни слова в официальных заметках к релизу, однако в коде сборки есть строки, связанные с резервированием памяти для ускорителей, графики и искусственного интеллекта.
Что именно меняется
Сейчас Windows самостоятельно распределяет единый пул памяти. Новая функция позволит вручную выделять часть объединённой памяти под игры и ресурсоёмкие ИИ-приложения. Этот зарезервированный объём станет недоступен для всего остального.
Подобные упоминания ранее встречались и в документации Nvidia. Если функция дойдёт до публичных версий Windows, она заметно изменит подход к настройке производительности на устройствах с unified memory.
Почему это важно именно сейчас
Объединённая память давно используется в Mac, некоторых ноутбуках и портативных игровых консолях. В зависимости от нагрузки такие системы могут заметно уступать или, наоборот, выигрывать у конфигураций с дискретной видеокартой и отдельной видеопамятью. Когда графике не хватает «своей» памяти, она берёт её из системной, но это почти всегда сильно бьёт по скорости.
С распространением локальных больших языковых моделей спрос на быструю и ёмкую память резко вырос. Высокопроизводительные видеокарты, раньше покупавшиеся в основном для игр, стали популярным инструментом для ИИ. Параллельно появились ПК, изначально заточенные под локальные модели, с всё более крупными пулами объединённой памяти. Mac с 24 ГБ и больше unified RAM в какой-то момент даже столкнулись с дефицитом. Microsoft и Nvidia ответили на этот спрос платформой RTX Spark с объёмом до 128 ГБ.
RTX Spark и возможный перевес
Nvidia при анонсе RTX Spark подчёркивала, что чип получает больше адресуемой памяти, чем любая из её дискретных видеокарт. Если IntelligentCarveout позволит направить значительную часть этих 128 ГБ именно под графику и ИИ, то встроенный GPU сможет работать с гораздо большим объёмом памяти, чем даже RTX 5090 с её 32 ГБ выделенной GDDR7. Правда, общая LPDDR5x-память заметно медленнее, поэтому преимущество будет именно в ёмкости, а не в скорости доступа.
Программная экосистема Nvidia (CUDA, DLSS, Reflex и остальной RTX-стек) уже даёт компании сильное преимущество. Возможность гибко управлять памятью на уровне Windows только усилит позиции RTX Spark относительно решений AMD, Qualcomm и Intel.
Пока IntelligentCarveout существует лишь в экспериментальной сборке и может так и не дойти до обычных пользователей. Однако сам факт её появления показывает, в какую сторону движется Windows: в сторону более тонкого контроля над ресурсами на AI-ПК нового поколения. Если функция появится публично, геймеры и энтузиасты локального ИИ получат полезный инструмент для балансировки производительности под конкретные задачи.
