Ученые из Национального института стандартов и технологий (NIST) разработали систему искусственного интеллекта, которая может служить системой раннего предупреждения о возгорании литий-ионных батарей. Такая система позволит предотвратить катастрофические последствия пожара, дав ценное время для принятия мер.
Одним из исследователей NIST, Уай Чонгом Тамом, было замечено, что перед возгоранием батареи издавали характерный звук "щелчок-шипение". Этот звук исходил от предохранительного клапана, который предназначен для выпускания давления внутри корпуса батареи при химической реакции.
Однако, проблема заключалась в том, что множество звуков в окружающей среде, таких как открывание бутылки газировки, использование степлера или даже падение скрепки, могут имитировать звук срабатывания этого клапана. Это создавало риск ложных срабатываний системы раннего предупреждения.
Для решения этой проблемы исследователи использовали искусственный интеллект. Они собрали аудиозаписи взрывов 38 батарей и обработали их, создав более тысячи различных комбинаций звуков. Затем они обучили нейронную сеть распознавать звук срабатывания предохранительного клапана.
В ходе тестирования алгоритм смог правильно определить звук клапана в 94% случаев. При этом система практически не давала ложных срабатываний. В среднем, клапан срабатывал примерно за две минуты до того, как батарея достигала критической точки.
Исследователи уже подали заявку на патент и планируют продолжить эксперименты с различными типами батарей и микрофонов.
