Согласно новому глобальному исследованию, проведённому по заказу Seagate, компании ожидают, что их потребности в хранении данных удвоятся в течение ближайших трёх лет. Основными драйверами этого роста станут внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Опрос, охвативший более 1 000 предприятий из разных отраслей, показал, что 72% уже используют ИИ, а ещё 28% планируют его внедрение в ближайшие три года.
Главную роль в обработке этого стремительного роста объёма данных играет облачное хранение. В 2024 году 65% всех данных, связанных с ИИ, уже размещены в облаке, и, по прогнозам, к 2028 году этот показатель достигнет 69% по мере переноса вычислительных нагрузок за пределы локальной инфраструктуры.
Среди компаний, использующих более 100 петабайт хранилищ, 87% хранят контрольные точки обучения ИИ-моделей в облаке или гибридных системах. Эти контрольные точки, позволяющие моделям продолжать обучение с места последней остановки, создаются с высокой частотой: 28% компаний фиксируют их ежедневно, а 43% — еженедельно. В результате 46% опрошенных предприятий обеспокоены тем, что их текущих методов хранения может не хватить для обработки увеличивающихся объёмов данных в будущем.
При этом компании всё больше осознают важность сохранения исторических данных для улучшения результатов ИИ. 90% респондентов уверены, что доступ к прошлым данным способствует повышению качества моделей. Среди организаций, ежедневно создающих контрольные точки, 32% хранят их более года, а 29% — от шести месяцев до года.
Чтобы избежать перегрузки хранилищ, предприятия применяют различные стратегии: 61% увеличивают использование масштабируемых облачных решений, 56% внедряют продвинутые системы управления данными, 55% модернизируют локальную инфраструктуру, а 49% прибегают к сжатию данных для повышения эффективности хранения.
ИИ становится мощным катализатором роста объёмов данных, поэтому расширение возможностей хранения — одна из главных задач бизнеса на ближайшие годы. Несмотря на ведущую роль облачных технологий, оптимизация локальных хранилищ и гибридные решения остаются неотъемлемой частью стратегии хранения данных.
