В огромных солнечных парках Австралии тысячи панелей простираются на десятки километров под палящим солнцем. Обслуживать такие объекты — задача не из лёгких. Раньше техникам приходилось обходить поля пешком, подвергая себя риску в жару, пыль и на неровном рельефе. Теперь на помощь пришли роботы.
Австралийское национальное научное агентство CSIRO успешно протестировало автономных роботов, изначально созданных для горнодобывающей промышленности. Теперь они адаптированы для инспекции солнечных ферм. Эти машины оснащены целым комплексом сенсоров: LiDAR для точного 3D-картирования местности, RGB-камерами для визуального осмотра и тепловизорами для обнаружения горячих точек и электрических неисправностей.
Роботы самостоятельно перемещаются по территории, строят точные трёхмерные карты, избегают препятствий и с помощью искусственного интеллекта создают полную картину состояния каждой панели. Они выявляют пыль, птичьи гнёзда, механические повреждения, ослабленные болты, перегрев контактов и проблемы с проводкой.
Преимущества новой технологии
Внедрение роботов даёт сразу несколько важных плюсов. Во-первых, снижается необходимость в опасных пеших обходах. Во-вторых, экономятся средства и повышается эффективность обслуживания. В-третьих, проблемы обнаруживаются на ранних стадиях, что сохраняет производительность панелей и продлевает срок службы оборудования. Кроме того, появляются новые квалифицированные рабочие места в регионах: теперь вместо монотонного хождения по полю специалисты занимаются анализом данных, обслуживанием роботов и точечным ремонтом.
Кенрик Андерсон (Kenrick Anderson), старший научный сотрудник CSIRO по фотоэлектрике, отмечает: «Горячие точки со временем снижают эффективность панели из-за электрического и теплового дисбаланса. Если солнечные фермы будут стоить дешевле в обслуживании и давать более стабильную выработку, это повысит надёжность всей энергосистемы».
Доктор Пейман Могадам (Peyman Moghadam), старший главный научный сотрудник CSIRO, добавляет: «Мы не просто собираем изображения или 3D-данные. Мы закладываем основу для интеллектуального управления солнечными станциями, где данные от роботов, стационарных сенсоров и полевых систем объединяются. Это помогает принимать более обоснованные решения по профилактическому обслуживанию».
Росс Дунгавелл (Ross Dungavell), старший инженер-робототехник CSIRO, подчёркивает практическую пользу: «Хорошо, когда можно закрыть потребность в тех регионах, где рабочую силу сложно найти или удержать. Часто просто невозможно отправить человека в такие суровые условия на долгое время. Робот фиксирует и сохраняет все данные, его сенсоры обнаруживают любую неисправность панели».
