Как и ее главный конкурент Nvidia, компания AMD посвятила значительную часть презентации на CES 2026 корпоративным решениям в области искусственного интеллекта. Однако за разговорами о дата-центрах и серверах не потерялись и более приземленные новости. AMD дала понять: генеративный ИИ — это не только для облаков и корпораций, но и для обычных пользователей, работающих за ноутбуками и настольными ПК.
Уже на следующей неделе владельцы видеокарт и процессоров AMD смогут опробовать первые плоды этой стратегии.
21 января выходит новая версия фирменного ПО AMD Adrenalin. Главное нововведение — упрощенная установка локальных инструментов для разработки и запуска генеративного ИИ. Речь идет об опциональном «ИИ-бандле», который объединяет сразу несколько программ в одном установщике.
AMD пока не раскрывает точный состав пакета, но известно, что он упростит доступ к локальным генераторам изображений, большим языковым моделям (LLM) и другому ПО для работы с ИИ без подключения к облачным сервисам. Иначе говоря, запуск нейросети на собственном компьютере должен стать менее хлопотным — без долгой ручной настройки зависимостей и библиотек. Дополнительно компания расширила поддержку PyTorch в Windows, что особенно важно для разработчиков и энтузиастов машинного обучения.
На чем работает локальный ИИ от AMD
ИИ-бандл явно рассчитан на использование вычислительных возможностей встроенных графических ядер и нейронных процессоров (NPU), которыми оснащаются новые Ryzen AI. Именно эту линейку AMD заметно расширила на CES 2026, представив серию Ryzen AI 400.
В основе новых чипов — обновленные ядра Zen 5 и интегрированная графика RDNA 3.5. Но ключевым элементом остаются NPU, оптимизированные для задач машинного обучения. Флагманом линейки стал Ryzen AI 9 HX 475: 12 ядер и 24 потока, 16 вычислительных блоков GPU, частота до 5,2 ГГц, 36 МБ кэша и производительность до 60 TOPs в ИИ-задачах. Для сравнения, еще несколько лет назад такие цифры ассоциировались исключительно с серверным «железом».
Ноутбуки на базе новых APU появятся у разных производителей уже в этом квартале, а настольные версии ожидаются во втором квартале 2026 года.
Еще одно важное объявление — крупное обновление программной платформы ROCm, отвечающей за поддержку ИИ-нагрузок на процессорах и ускорителях AMD. Версия ROCm 7.2 получила установку через ComfyUI, улучшенную совместимость с Windows и Linux, а также более простой доступ к свежим сборкам PyTorch под Windows.
Для разработчиков это означает меньше барьеров на входе и более предсказуемую работу ИИ-приложений вне экосистемы Nvidia — тема, которая в индустрии становится все более актуальной.
ИИ-рабочая станция без облаков
Пожалуй, самым необычным анонсом стала система Ryzen AI Halo — компактный рабочий мини-ПК, ориентированный на запуск огромных ИИ-моделей локально. Устройство на базе процессоров Ryzen AI Max+ способно работать с моделями до 200 миллиардов параметров без обращения к облачным серверам.
Характеристики впечатляют: до 128 ГБ унифицированной памяти, до 60 терафлопс графической производительности RDNA 3.5, поддержка Windows и Linux. По концепции платформа напоминает Nvidia DGX Spark, но в более компактном и, вероятно, доступном формате. Для исследователей, инженеров и компаний, которым важна приватность данных, такой подход может оказаться особенно привлекательным.
Несмотря на растущий скепсис вокруг генеративного ИИ, генеральный директор AMD Лиза Су смотрит в будущее с оптимизмом. На CES она отвергла разговоры о «опасном пузыре» и выразила уверенность, что массовое принятие ИИ потребителями — вопрос самого ближайшего времени.
Судя по количеству анонсов и ставке на локальные вычисления, AMD явно готовится к миру, в котором нейросети станут таким же привычным инструментом, как графический ускоритель или многоядерный процессор.
