Дата-центры переживают, пожалуй, самый неожиданный этап эволюции — не за счёт расширения, а через сжатие. Пока мировой спрос на вычислительные мощности растёт лавинообразно, всё чаще звучит вопрос: обязательно ли инфраструктура должна быть гигантской? Привычный образ складских «фабрик данных», пожирающих мегаватты энергии, начинает трещать по швам. На смену ему приходит идея распределённых, компактных и даже «домашних» вычислений.
Последнее десятилетие приучило нас к мысли, что дата-центр — это обязательно огромный комплекс. Такие объекты обслуживают онлайн-банкинг, стриминги и бум искусственного интеллекта. Глава Nvidia Дженсен Хуанг метко назвал их «фабриками ИИ», подчеркнув их роль в экономике машинного обучения. Чем больше данных и моделей, тем больше зданий, серверов и тепла — казалось бы, логика очевидна.
Микро- и edge-дата-центры
Но что, если вычисления можно «расселить» ближе к пользователю? Именно это предлагают микро- и edge-дата-центры — компактные серверные узлы, размещённые рядом с местом потребления данных. Иногда они настолько малы, что помещаются под рабочим столом или в техническом помещении бассейна. Их задача — обрабатывать информацию локально, снижая задержки (латентность) и разгружая магистральные сети.
Показательный пример — британская компания Deep Green в графстве Девон. Она установила дата-центр размером со стиральную машину, который не только выполняет вычисления, но и отапливает общественный бассейн, используя выделяемое тепло. Основатель компании Марк Бьорнсгард уверен: «Малое — это новый большой». По его словам, практически каждое общественное здание может стать узлом распределённой вычислительной сети. «Лондон — это один огромный дата-центр, который просто ещё не построили», — шутит он, но с явным намёком на серьёзный потенциал.
Тепло, скорость и устойчивость
Границы между «серверной» и жилым пространством действительно размываются. В конце 2025 года британская пара рассказала, как сервер в садовом сарае одновременно анализирует данные и отапливает дом. Чуть позже университетский профессор признался, что его GPU для ИИ-расчётов под столом работает ещё и как офисный обогреватель. Вычисления начинают выполнять двойную функцию — цифровую и вполне бытовую.
Даже на фоне миллиардных инвестиций гиперскейлеров в гигантские комплексы идея локальных центров набирает популярность. Аналитик Бенедикт Эванс отмечает, что размещение edge-дата-центров рядом с крупными городами снижает задержки и повышает отзывчивость ресурсоёмких приложений. А глава OpenUK Аманда Брок считает, что «миф о едином дата-центре» со временем лопнет. Заброшенные здания и пустующие магазины могут превратиться в сеть небольших, связанных между собой вычислительных хабов.
В долгосрочной перспективе, добавляет Брок, значительная часть обработки данных и вовсе «переедет» на локальные устройства — смартфоны, роутеры, приставки. Вычислительная мощность станет по-настоящему повсеместной.
Меньше моделей — больше смысла
Тенденция к миниатюризации затрагивает и сами ИИ-модели. Восхищение гигантскими универсальными LLM постепенно уступает место более компактным, узкоспециализированным системам. Доктор Саша Луччиони из Hugging Face отмечает: такие модели часто точнее решают конкретные задачи и требуют меньше вычислительных ресурсов. По сути, индустрия переходит от «одной модели на всё» к набору инструментов, заточенных под конкретные нужды бизнеса.
Экологический фактор здесь играет не последнюю роль. Крупные дата-центры потребляют всё больше энергии и воды, и использовать их постоянно становится просто нерационально. Локальные решения позволяют включать мощность тогда и там, где она действительно нужна.
Безопасность и космос
Есть и аргумент устойчивости. Профессор Алан Вудворд из Университета Суррея подчёркивает: небольшие узлы менее уязвимы. Если один из них выходит из строя или подвергается атаке, ущерб ограничен. В случае же с крупными центрами отказ может парализовать целые регионы — примеры масштабных сбоев у облачных гигантов мы уже видели.
А некоторые смотрят ещё дальше — буквально за пределы планеты. Глава Ramon Space Ави Шабтай уверен, что космос открывает уникальные возможности для распределённых вычислений. Небольшие масштабируемые дата-центры на орбите могут обеспечить эффективность и гибкость, недоступные на Земле. Его компания уже разрабатывает технологии для проверки этой идеи.
Похоже, будущее вычислительной инфраструктуры — не в очередном мегакомплексе, а в тысячах маленьких узлов вокруг нас. Под столом, в подвале, в пустующем магазине или даже на орбите — данные и ИИ всё чаще будут работать там, где они нужны здесь и сейчас.
