Искусственный интеллект всё чаще помогает людям справляться с работой, особенно в моменты пиковой нагрузки. Однако новое исследование показало неожиданный эффект: если система самостоятельно решает, когда взять задачу на себя и когда вернуть её человеку, это может не снизить, а наоборот повысить умственную усталость.
Совместное исследование Департамента психологии Университета Линнань выяснило, что автономное переключение контроля между человеком и ИИ затрудняет восстановление ситуационной осведомлённости. В результате растёт ментальная усталость и даже возникает напряжение во взаимодействии человека и машины.
Как проводили эксперимент
В исследовании участвовали 92 студента университета. Им нужно было одновременно выполнять три задачи на симуляторе: управлять отслеживанием с помощью джойстика, следить за системой и распределять ресурсы.
Сравнивали два режима. В первом человек сам решал, когда передать часть задач ИИ (human-led authority allocation). Во втором интеллектуальная система автоматически определяла рост нагрузки и сама брала или возвращала контроль (shared authority allocation).
Что показали результаты
Когда нагрузка внезапно резко возрастала или возникала аварийная ситуация, автоматический режим помогал. ИИ брал на себя часть работы, особенно отслеживание, и не давал оператору «утонуть» в задачах. Производительность оставалась стабильной.
Однако когда нагрузка снижалась, лучше работал режим, где контроль оставлял за собой человек. Если система сама забирала задачи, оператор частично «отключался» от процесса. Когда ИИ возвращал управление, человеку требовалось время, чтобы снова полностью вникнуть в ситуацию. В этот момент производительность временно падала.
Почему это важно
Многие компании внедряют ИИ-агентов именно для того, чтобы разгрузить сотрудников. Исследование показывает: способ распределения задач имеет критическое значение. Полная автономия системы в решении «когда вмешаться» может создавать скрытую когнитивную нагрузку. Человек теряет ощущение контроля и потом с трудом возвращается в курс дела.
Авторы работы подчёркивают: ИИ действительно способен поддерживать производительность в критические моменты. Но для снижения общей умственной усталости важно сохранять за человеком возможность влиять на то, когда и какие задачи передаются машине.
Результаты особенно актуальны для сфер, где операторы одновременно следят за несколькими процессами — авиация, диспетчерские службы, управление сложными системами и даже обычный офисный мультизадачный труд с ИИ-помощниками.
