Искусственный интеллект уже помогает планировать улицы, предсказывать наводнения и объяснять сложные документы обычным жителям. Учёные из Северо-Восточного университета предупреждают: без продуманных правил и постоянного контроля эта технология может принести больше вреда, чем пользы.
Профессора Эстебан Моро (Esteban Moro) и Райан Ван (Ryan Wang) проанализировали более ста исследований в области городской науки, вычислительной социологии и геопространственного ИИ. Они рассмотрели два популярных типа моделей — генеративные, которые создают изображения и сценарии на основе больших массивов данных, и фундаментальные (в том числе большие языковые модели вроде ChatGPT).
Где ИИ уже помогает
Генеративные модели умеют, например, на основе спутниковых снимков «дорисовывать» части города или показывать, как будет выглядеть центр Бостона во время сильного паводка. Языковые модели упрощают плотные нормативные документы, переводя их на понятный язык. В одном из исследований ИИ-агенты даже представляли интересы жителей двух районов Пекина на совещаниях по планированию и влияли на решения о застройке. Участники отмечали рост удовлетворённости и включённости.
Как и любой генеративный ИИ, эти системы наследуют и усиливают предвзятости, заложенные в обучающих данных. Они способны выдавать ложную или вводящую в заблуждение информацию. В ситуациях с высокими ставками — ликвидация последствий стихийных бедствий или проектирование крупной инфраструктуры — такие ошибки превращаются в управленческие риски. Особенно опасно то, что часто невозможно понять, почему модель выдала именно такой ответ.
Что предлагают учёные
Моро и Ван считают необходимым создать надёжные рамки использования ИИ в городском планировании. Они предлагают этическую основу из пяти принципов: справедливость, конфиденциальность, объяснимость, управляемость и участие сообщества.
Один из ключевых советов — выстраивать системы проверки и валидации результатов. Ответственность за это должны делить и разработчики ИИ, и сами градостроители.
«Пока мы используем эти инструменты, важно честно их оценивать, — подчеркнул Ван. — Нельзя просто говорить: появилась новая игрушка — давайте пользоваться».
Человеческий контроль, по мнению исследователей, обойдётся дороже, чем слепое доверие к модели. Однако именно он остаётся критически важным. Учёные отмечают, что уже появляются инициативы, где человека сознательно оставляют «в контуре» принятия решений.
ИИ способен ускорить и улучшить городское планирование, сделать его более наглядным и инклюзивным. Но без прозрачных правил, проверок и участия жителей технология рискует закрепить старые предубеждения и выдать красиво оформленные, но ошибочные решения. Городам предстоит научиться не просто внедрять ИИ, а управлять им.
