В состязании по корректному определению 100 000 фотографий из Flickr и популярных поисковых систем Microsoft оказалась лучшей среди конкурентов в лице Google, Intel, Qualcomm и Tencent. Компания смогла достичь лучшего результата, используя так называемый метод глубоких нейронных сетей, который призван обучать компьютеры определять изображения. Нейронные сети от Microsoft оказались в пять раз эффективнее известных аналогов, и именно это обстоятельство помогло корпорации опередить своих конкурентов. Из трёх испытаний (классификация, локализация и обнаружение), которые были предусмотрены в рамках соревнования по распознаванию изображений, проводимым базой данных ImageNet, компания Microsoft одержала победу в каждом из них.
В рамках ежегодного мероприятия Microsoft Common Objects in Context команда Microsoft вновь одержала победу в категории обнаружения и сегментации изображения. Коэффициент ошибок локализации составил всего лишь 9%, а коэффициент ошибок классификации - 3,5%.
Информация предоставлена ресурсом IGate по материалам microsoft-news
