Google разработал систему нейронного машинного перевода, которая, по заверениям компании, превосходит по качеству уже имеющиеся на рынке аналоги. Разработчики начали постепенное внедрение новой технологии в популярный переводчик Google Translate.

Применение системы сокращает количество допускаемых ошибок при машинном переводе на 55-85%. На данный момент технологию задействовали только в переводе с китайского языка на английский.

На данный момент основной системой перевода для всех других языков в Google Translate является Phrase-Based Machine Translation, использующая машинный перевод на основе фраз или частей предложения.

Новая же технология использует нейросети и рассматривает объектом для перевода сразу целые предложения.

В ближайшие месяцы нейронный машинный перевод будет расширен на большее число языковых пар в Google Translate.

 

Информация предоставлена по материалам research.googleblog

/

Google разработал систему нейронного машинного перевода, которая, по заверениям компании, превосходит по качеству уже имеющиеся на рынке аналоги. Разработчики начали постепенное внедрение новой технологии в популярный переводчик Google Translate.

Применение системы сокращает количество допускаемых ошибок при машинном переводе на 55-85%. На данный момент технологию задействовали только в переводе с китайского языка на английский.

На данный момент основной системой перевода для всех других языков в Google Translate является Phrase-Based Machine Translation, использующая машинный перевод на основе фраз или частей предложения.

Новая же технология использует нейросети и рассматривает объектом для перевода сразу целые предложения.

В ближайшие месяцы нейронный машинный перевод будет расширен на большее число языковых пар в Google Translate.

 

Информация предоставлена по материалам research.googleblog

_.jpg">

Google Translate начал использование нейросетей для перевода текстов / Лента новостей / Главная

Борменталь Зорин 29.09.2016, 12:28

Google разработал систему нейронного машинного перевода, которая, по заверениям компании, превосходит по качеству уже имеющиеся на рынке аналоги. Разработчики начали постепенное внедрение новой технологии в популярный переводчик Google Translate.

Применение системы сокращает количество допускаемых ошибок при машинном переводе на 55-85%. На данный момент технологию задействовали только в переводе с китайского языка на английский.

На данный момент основной системой перевода для всех других языков в Google Translate является Phrase-Based Machine Translation, использующая машинный перевод на основе фраз или частей предложения.

Новая же технология использует нейросети и рассматривает объектом для перевода сразу целые предложения.

В ближайшие месяцы нейронный машинный перевод будет расширен на большее число языковых пар в Google Translate.

 

Информация предоставлена по материалам research.googleblog

ПОХОЖИЕ НОВОСТИ

Комментарии

comments powered by Disqus
Мы в социальных сетях: