Традиционные методы обнаружения нетрезвых водителей, такие как остановка патрулем или срабатывание алкотестера на посту, эффективны, но не всегда позволяют предотвратить опасность. Новая разработка ученых из Университета имени Эдит Коуэн в Австралии нацелена на выявление признаков опьянения за рулем на самой ранней стадии - еще до того, как водитель тронется с места.
В отличие от существующих экспериментальных систем, использующих встроенные алкотестеры или датчики давления в сиденьях, данная технология задействует обычную камеру в салоне автомобиля. Разработчики провели исследование с участием 60 добровольцев, которые управляли автомобильным симулятором в трех состояниях: трезвом, с легкой степенью опьянения и с сильным опьянением. Камера фиксировала их лица на видео.
Алгоритм на основе машинного обучения анализировал полученные записи, выявляя характерные признаки опьянения - определенные движения лица, направление взгляда и положение головы. Тестирование на новых видеозапиях показало точность системы в 75% - алгоритм верно определил уровень опьянения у большинства участников.
По словам руководителя проекта, доктора Сайеда Зулькарнайна Гилани, точность системы планируется повышать за счет увеличения обучающей выборки данных. Кроме того, технология может быть адаптирована для камер наблюдения на дорогах, что позволит правоохранительным органам пресекать случаи пьяного вождения еще до выезда на трассу.
Разработка также имеет потенциал для использования в приложениях для смартфонов, позволяя людям самостоятельно оценивать свое состояние или состояние попутчиков.
