Мир переживает бум искусственного интеллекта. ИИ считается необходимым инструментом для любой компании, особенно в технологической сфере. Но новое исследование показывает, что 80% проектов по внедрению ИИ в бизнес ждет провал. Это вдвое превышает общий уровень неудач бизнеса в сфере информационных технологий. Несмотря на медленную отдачу и множество провалов, компании продолжают инвестировать миллиарды долларов в ИИ и машинное обучение.
RAND Corporation попыталась выяснить причины такого высокого уровня неудач (80%) и опросила 65 специалистов по данным и инженеров с не менее чем пятилетним опытом работы в области создания моделей ИИ/ML в промышленности или академических кругах. Исследование выявило пять основных причин неудач проектов по внедрению ИИ.
Пять причин
Первая и наиболее распространенная причина заключается в том, что заинтересованные стороны часто неправильно понимают или неправильно сообщают о проблеме, которую необходимо решить с помощью ИИ. Также они не вполне понимают, чего технология способна достичь. Из-за шумихи вокруг генеративного ИИ некоторые руководители считают, что его использование может волшебным образом преобразить компанию к лучшему. При это они не понимают, как эту технологию можно применить к своему бизнесу, какие ресурсы требуются для ее внедрения и сколько времени займет этот процесс.
Вторая ключевая проблема заключается в том, что организациям не хватает необходимых данных для адекватной подготовки эффективной модели ИИ. «80% ИИ — это грязная работа инженеров по данным. Вам нужны хорошие люди, выполняющие грязную работу, иначе их ошибки отравят алгоритмы», — говорит один из опрошенных.
Третья проблема связана с тем, что специалисты по данным и инженеры сосредотачиваются на использовании новейшей и лучшей версии технологии ИИ, вместо того чтобы спрашивать, решает ли ее использование какие-либо реальные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи.
Четвертый и пятый факторы заключаются в том, что организациям не хватает адекватной инфраструктуры для управления своими данными и развертывания завершенных моделей ИИ, а также в том, что ИИ применяется для решения слишком сложных для него задач.
В целом, в последнее время возникает все больше вопросов касательно практического применения некоторых проектов ИИ. Например, компания Microsoft столкнулась с волной критики за то, что слишком быстро внедрила основанную на ИИ функцию Recall в Windows, не подумав о том, как на нее пользователи отреагируют.
Другие исследования также не сулят бизнесу, связанному с ИИ, ничего особенно хорошего. Так, недавно выяснилось, что одно лишь упоминание искусственного интеллекта в описании продукта делает этот продукт менее привлекательным для потребителей.
Еще один недавний опрос показал, что большинство людей не хотят платить дополнительные деньги за оборудование с возможностями и функциями ИИ. Но худшей новостью для бизнеса является то, что получение финансовых выгод от инвестиций в индустрию ИИ занимает больше времени, чем ожидалось.
