Представлен уникальный гибкий процессор стоимостью менее доллара / Все новости / Главная

Британский стартап Pragmatic Semiconductor представил инновационный 32-битный микропроцессор, способный обрабатывать модели машинного обучения при этом будучи гибким. 

Как это работает?

Названный Flex-RV, чип основан на открытой архитектуре RISC-V и использует совершенно новый материал для достижения своей высокой адаптивности. Этот материал называется оксид индия галлия цинка (IGZO), который заменяет традиционный кремний. Ключевое новшество заключается в том, что компания избежала сложной упаковки, необходимой для кремниевых чипов для защиты их хрупкой природы от напряжения, возникающего при сгибании. Вместо этого транзисторы IGZO можно наносить непосредственно на пластиковые подложки при низких температурах.

В ходе демонстрации Pragmatic показала, что Flex-RV можно буквально свернуть в трубочку, и при этом процессор продолжит работать без сбоев. Однако не стоит ожидать от новинки высокой производительности. С всего 12 600 логическими элементами прототип Flex-RV достигает максимальной тактовой частоты 60 кГц. Несмотря на эти скромные показатели производительности, чип успешно интегрирует низкоэнергетический ускоритель машинного обучения.

Зачем это нужно?

Pragmatic никогда не планировала использовать Flex-RV для обучения огромных моделей GPT-4. Потребляя менее 6 мВт мощности, этот ультраэффективный чип идеально подходит для питания одноразовых медицинских устройств и новых гибких гаджетов, таких как улучшенные носимые устройства для мониторинга здоровья, мягкая робототехника и даже мозг-компьютерные интерфейсы. Кроме того, используя бесплатный открытый набор инструкций RISC-V, Pragmatic избежала дорогостоящих лицензионных платежей за архитектуру, которые обычно увеличивают стоимость чипов.

При тестировании прочный процессор сохранял точность при изгибе до радиуса 5 мм. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими гибкими чипами, которые можно было тестировать только в состоянии покоя на своих оригинальных пластинах.

Описание разработки опубликовано в журнале Nature.

 

Тэги:   Процессоры

Похожие новости
Комментарии

comments powered by Disqus
Мы в социальных сетях: