Компания Nvidia, чья капитализация превысила $3 трлн, уже давно ассоциируется с графическими процессорами и ускорителями ИИ. Однако теперь она нацелена на новый рынок, который, по мнению компании, станет следующим крупным этапом роста, — робототехнику.
Как сообщает Financial Times, Nvidia активно развивает планы в этом направлении. Вице-президент компании по робототехнике Дипу Талла считает, что рынок находится на пороге масштабного роста, где технологии физического ИИ и робототехники готовы к прорыву.
«Момент, подобный появлению ChatGPT, для физического ИИ и робототехники уже близко», — отметил Талла. По его словам, рынок достиг «переломного момента».
Чтобы воспользоваться открывающимися возможностями, Nvidia стремится стать ведущей платформой для робототехники. Компания уже предлагает полный стек решений: от программного обеспечения для обучения моделей ИИ на системах DGX до платформы симуляции Omniverse и аппаратного обеспечения Jetson.
Особые изменения ожидаются в следующем году, когда Nvidia планирует выпустить новый модуль Jetson Thor. Это станет очередным дополнением к линейке Jetson — компактным компьютерам, разработанным для приложений ИИ. Jetson Thor будет сфокусирован исключительно на задачах робототехники.
По словам Таллы, два ключевых прорыва поддерживают уверенность Nvidia в успехе робототехнического направления. Первый — это рост мощных генеративных моделей ИИ. Второй — способность обучать роботов с помощью этих моделей в симулированных средах.
Талла отметил, что только за последний год «разрыв между симуляцией и реальностью» сократился настолько, что теперь стало возможно эффективно сочетать симуляции с генеративным ИИ, чего еще два года назад было сложно добиться.
Стоит отметить, что Талла сыграл важную роль в выходе Nvidia на рынок робототехники. В 2013 году он присоединился к компании для работы над мобильным чипом Tegra. Впоследствии Nvidia перенаправила эти ресурсы на обучение автономных транспортных средств, что привело к запуску в 2014 году первых модулей Jetson для роботов.
Области применения нового Jetson Thor можно представить, взглянув на недавние инвестиции Nvidia. В этом году стартап Figure AI привлек $675 млн, в том числе от Nvidia, Джеффа Безоса, Microsoft и OpenAI. Еще одна компания, Apptronik, сотрудничающая с Nvidia, недавно заключила партнерство с DeepMind, дочерним предприятием Google.
Переход в робототехнику происходит на фоне растущей конкуренции в сфере чипов ИИ, где Nvidia соперничает с AMD. Хотя искусственный интеллект обеспечивает 88% квартальной выручки Nvidia в размере $35 млрд, компания активно исследует новые горизонты. Это вполне оправдано, учитывая прогнозы, согласно которым рынок робототехники вырастет с $78 млрд до $165 млрд к 2029 году (по данным BCC Research).
