В 2025 году рынок труда в сфере технологий переживает настоящий бум — особенно в области искусственного интеллекта. Однако вместе с новыми возможностями приходит и путаница: компании стремятся интегрировать ИИ в свою деятельность, а соискатели сталкиваются с множеством вакансий с размытыми и часто взаимозаменяемыми названиями.
Хаос в названиях должностей
По словам Карин Кимброу, главного экономиста LinkedIn, сейчас в IT-сфере существует до 40 различных наименований для схожих должностей. В интервью The Wall Street Journal она подчеркнула, что отсутствие стандартов усложняет жизнь кандидатам: одна и та же работа в разных компаниях может называться «инженер по ИИ», «разработчик машинного обучения» или «архитектор данных», дополняясь приставками вроде «старший», «специалист» или «ассистент».
Исследование Университета Мэриленда и аналитической платформы LinkUp показало, что почти четверть новых IT-вакансий в США в 2025 году требуют навыков работы с искусственным интеллектом. Однако из-за отсутствия единых стандартов в названиях должностей компаниям и кандидатам становится всё труднее находить друг друга.
Для соискателей это становится настоящим испытанием. Джек МакВикар, потерявший работу в сфере IT-услуг, рассказал WSJ, что теперь ему приходится внимательно анализировать ключевые слова и связываться с представителями компаний, чтобы разобраться, что скрывается за тем или иным названием.
Сложности возникают и у работодателей. Многие стараются придумать названия, которые будут одновременно точными, привлекательными и гибкими — с расчётом на будущее развитие технологий. Дон Ву, директор по данным и аналитике в New York Life, отметил, что компании сейчас действуют в незнакомой для себя сфере. По его словам, HR-специалисты зачастую не знают, как именно назвать новую должность: «Менеджер по ИИ? Агент по ИИ-кодированию? Или менеджер агентов по ИИ-кодированию? Такие названия появляются буквально на ходу».
По словам Ву, его команда ориентируется на лидеров технологической отрасли, надеясь, что использование узнаваемых названий поможет привлечь квалифицированных кандидатов. При этом классические роли — например, «data scientist» — постепенно трансформируются в «ИИ-инженеров», которым требуются более глубокие знания в области программной разработки. Однако многие компании всё ещё не определились: переобучать ли текущих сотрудников или искать новых специалистов.
Несмотря на неразбериху с должностями, спрос на экспертов по искусственному интеллекту остаётся высоким. По данным LinkedIn, специалисты с навыками в области ИИ находят работу на 30% быстрее. В то же время доля вакансий для обычных программистов снижается, а предложения для инженеров по машинному обучению и ИИ становятся всё более заметными.
Карин Кимброу отмечает: хотя названия IT-должностей всегда были подвижными, сегодняшняя скорость изменений — беспрецедентна. Около 20% американцев, начавших новую работу за последний год, занимают позиции, которых не существовало ещё в начале XXI века. «Это действительно впечатляет», — подытожила она.
