Растущие потребности в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта меняют расстановку сил на рынке дата-центров. Сегодня инфраструктура для работы крупных AI-моделей в основном держится на ускорителях Nvidia. Однако эта монополия может ослабнуть: Microsoft и другие технологические гиганты инвестируют миллиарды долларов в разработку собственных чипов и расширение вычислительных мощностей.
Как Microsoft перестраивает инфраструктуру
В настоящее время дата-центры Microsoft используют графические ускорители Nvidia для выполнения задач, связанных с обучением и обработкой нейросетей. Однако компания уже активно готовится перейти на собственные аппаратные решения.
По словам технического директора Microsoft Кевина Скотта, стратегия компании направлена на создание долгосрочной экосистемы, независимой от сторонних поставщиков. Во время своего выступления на конференции Italian Tech Week он отметил, что Microsoft не делает ставку на конкретного производителя ускорителей, а выбирает решения с оптимальным соотношением цены и производительности.
Scott признал, что технологии Nvidia в течение многих лет удовлетворяли потребности Microsoft и других IT-гигантов. Тем не менее, он подчеркнул, что компания «готова рассматривать любые варианты», чтобы обеспечить достаточную пропускную способность и не отставать от стремительно растущего спроса на AI-вычисления.
Новое поколение собственных чипов
Microsoft уже использует в своих центрах обработки данных широкий спектр ускорителей — от Nvidia и AMD до решений собственных разработок. Среди них — Cobalt CPU на архитектуре Arm и специализированный AI-ускоритель Maia.
Сейчас корпорация работает над следующими поколениями этих чипов. Подробностей пока немного, но, по словам Скотта, Microsoft стремится создавать полные интегрированные системы, включая сетевую и охлаждающую инфраструктуру, чтобы иметь полный контроль над производительностью и энергоэффективностью.
Почему это важно
Планы Microsoft вписываются в общую тенденцию технологической индустрии: крупные игроки всё чаще стремятся к аппаратной независимости и максимальной оптимизации затрат. Разработка собственных AI-чипов и дата-центров нового типа позволит компании снизить зависимость от Nvidia и гибко масштабировать инфраструктуру в ответ на всплеск интереса к искусственному интеллекту.
Кроме того, Microsoft уже анонсировала строительство самого мощного AI-дата-центра в мире, который должен превзойти современные суперкомпьютеры. В рамках проекта также ведётся работа над микрофлюидной системой охлаждения, обеспечивающей стабильность работы при экстремальных нагрузках.
Несмотря на разговоры о «пузыре искусственного интеллекта», Скотт подчеркнул, что спрос на вычислительные мощности значительно превышает предложение. По прогнозам Microsoft, в ближайшие годы отрасль столкнётся с дефицитом ресурсов, вызванным бурным ростом числа AI-приложений — от ChatGPT до корпоративных решений.
