Дата-центры, которые обеспечивают работу облачных сервисов и искусственного интеллекта, потребляют огромное количество энергии, причём почти половина уходит на охлаждение. Исследователи из Пенсильванского государственного университета (Penn State) разработали программное обеспечение на основе физически обоснованного ИИ, которое позволяет динамически управлять охлаждением и существенно снижать затраты.
Традиционные дата-центры поддерживают фиксированную температуру, что приводит к перерасходу энергии, особенно когда электричество дорого. Новый ИИ анализирует в реальном времени данные о погоде, цене электроэнергии и состоянии оборудования. Он решает, когда можно снизить мощность охлаждения, а когда — увеличить, чтобы не допустить перегрева серверов.
Обучение модели происходит в «цифровом двойнике» — виртуальной копии дата-центра, где ИИ может безопасно тестировать разные сценарии. Это позволяет учитывать физические ограничения каждого компонента системы охлаждения и не рисковать оборудованием.
В симуляции дата-центра в Хьюстоне (жаркий и влажный климат) система показала высокую эффективность. Она адаптирует охлаждение под текущие условия, снижая затраты, когда электричество дешёвое, и экономя энергию в периоды пиковых цен. При этом надёжность и безопасность оборудования остаются на высоком уровне.
Разработка также может быть полезна для майнинга криптовалюты, где охлаждение — одна из главных статей расходов. Вместо дорогостоящей замены оборудования на жидкостное охлаждение операторы смогут оптимизировать работу существующих систем с помощью программного обеспечения.
