Китайский стартап DeepSeek, который уже в начале 2025 года громко заявил о себе низкозатратным чатботом уровня ведущих американских моделей, до сих пор не выпустил долгожданную версию V4. Однако вокруг неё активно обсуждается не только техническая мощь, но и геополитический аспект: на каких чипах будет обучена и работать новая модель — на американских Nvidia или на отечественных разработках Huawei.
По данным источников The Information, V4 уже может работать на новейших чипах Huawei. Об этом говорят пять человек, знакомых с крупными заказами на процессоры Huawei, размещёнными такими гигантами, как Alibaba, ByteDance и Tencent. Если информация подтвердится, это станет важным этапом в стремлении Китая к технологической независимости в сфере ИИ.
DeepSeek начал как побочный проект хедж-фонда, имевшего доступ к мощным чипам Nvidia. В январе 2025 года модель R1 на базе V3 вызвала настоящий шок на американском рынке, обвалив акции tech-компаний и заставив даже президента Трампа назвать это «сигналом пробуждения» для США.
Теперь компания готовит мультимодальную модель V4, способную работать с текстом, изображениями и видео. Аналитики ожидают, что она снова может серьёзно повлиять на оценки американских технологических гигантов благодаря низкой стоимости и открытости кода.
Технические и геополитические вызовы
Переход с чипов Nvidia на Huawei требует серьёзной переработки модели. По словам главного аналитика Counterpoint Research Вэй Суна, такой переход может замедлить цикл разработки и привести к некоторым компромиссам в производительности. Тем не менее, если DeepSeek успешно обучит V4 полностью на китайских чипах, это станет серьёзным сигналом о прогрессе Китая в достижении самодостаточности в области ИИ.
Обучение моделей требует огромных вычислительных мощностей, значительно больших, чем обработка запросов (inference). США ввели жёсткие ограничения на экспорт самых мощных чипов Nvidia в Китай именно по соображениям национальной безопасности. Есть сообщения, что DeepSeek якобы обходил запрет, разбирая чипы Blackwell в третьих странах и контрабандой доставляя их в Китай, однако Nvidia заявила, что не видит подтверждений такой схемы.
Другие китайские компании тоже активно переходят на отечественные чипы. В январе стартап Zhipu представил генератор изображений, полностью обученный на процессорах Huawei. А Alibaba на этой неделе объявила об открытии нового дата-центра для обучения и работы ИИ, который будет работать на 10 000 собственных чипов и управляться China Telecom.
