Искусственный интеллект определенно изменит финансовый мир в ближайшем будущем, автоматизировав инвестирование и другие услуги — но он также может внести дисбаланс в систематические слабости и риски, сообщает Мировой экономический форум (МЭФ).
В докладе, сделанном на основе интервью с десятками ведущих финансовых экспертов и лидеров отрасли, делается вывод о том, что искусственный интеллект разрушит отрасль, позволив первопроходцам получить конкурентное преимущество. Из этого также следует, что технологии приведут к появлению более удобных продуктов для потребителей, таких как сложные инструменты для управления личными финансами и инвестициями.
Но самое главное то, что в докладе указывается возможность для крупных финансовых учреждений создавать сервисы на основе машинного обучения, которые находятся в облаке и к которым обращаются другие учреждения.
«Динамика машинного обучения создает сильный стимул к объединению бэк-офиса», говорит главный автор доклада Джесси МакУотерс. «Более сетевой мир более уязвим для рисков кибербезопасности, а также создает риски концентрации».
Другими словами, финансовые системы, которые включают машинное обучение и доступны через облако многим учреждениям, могут представлять собой вкусную цель для хакеров и единую точку системного сбоя.
Уолл-Стрит уже стремительно развивает машинное обучение — технологию, которая находится в центре бума искусственного интеллекта. У финансовых компаний есть много данных и много стимулов к инновациям. Хедж-фонды и банки нанимают специалистов в области ИИ как можно быстрее, а финансовая отрасль экспериментирует с полной автоматизацией бэк-офиса. Автоматизация высокочастотного трейдинга всегда создавала системные риски. Система в целом может быть намного более уязвимой из-за своей сложности.
Информация предоставлена по материалам The Next Web
/
Искусственный интеллект определенно изменит финансовый мир в ближайшем будущем, автоматизировав инвестирование и другие услуги — но он также может внести дисбаланс в систематические слабости и риски, сообщает Мировой экономический форум (МЭФ).
В докладе, сделанном на основе интервью с десятками ведущих финансовых экспертов и лидеров отрасли, делается вывод о том, что искусственный интеллект разрушит отрасль, позволив первопроходцам получить конкурентное преимущество. Из этого также следует, что технологии приведут к появлению более удобных продуктов для потребителей, таких как сложные инструменты для управления личными финансами и инвестициями.
Но самое главное то, что в докладе указывается возможность для крупных финансовых учреждений создавать сервисы на основе машинного обучения, которые находятся в облаке и к которым обращаются другие учреждения.
«Динамика машинного обучения создает сильный стимул к объединению бэк-офиса», говорит главный автор доклада Джесси МакУотерс. «Более сетевой мир более уязвим для рисков кибербезопасности, а также создает риски концентрации».
Другими словами, финансовые системы, которые включают машинное обучение и доступны через облако многим учреждениям, могут представлять собой вкусную цель для хакеров и единую точку системного сбоя.
Уолл-Стрит уже стремительно развивает машинное обучение — технологию, которая находится в центре бума искусственного интеллекта. У финансовых компаний есть много данных и много стимулов к инновациям. Хедж-фонды и банки нанимают специалистов в области ИИ как можно быстрее, а финансовая отрасль экспериментирует с полной автоматизацией бэк-офиса. Автоматизация высокочастотного трейдинга всегда создавала системные риски. Система в целом может быть намного более уязвимой из-за своей сложности.
Информация предоставлена по материалам The Next Web
Искусственный интеллект определенно изменит финансовый мир в ближайшем будущем, автоматизировав инвестирование и другие услуги — но он также может внести дисбаланс в систематические слабости и риски, сообщает Мировой экономический форум (МЭФ).
В докладе, сделанном на основе интервью с десятками ведущих финансовых экспертов и лидеров отрасли, делается вывод о том, что искусственный интеллект разрушит отрасль, позволив первопроходцам получить конкурентное преимущество. Из этого также следует, что технологии приведут к появлению более удобных продуктов для потребителей, таких как сложные инструменты для управления личными финансами и инвестициями.
Но самое главное то, что в докладе указывается возможность для крупных финансовых учреждений создавать сервисы на основе машинного обучения, которые находятся в облаке и к которым обращаются другие учреждения.
«Динамика машинного обучения создает сильный стимул к объединению бэк-офиса», говорит главный автор доклада Джесси МакУотерс. «Более сетевой мир более уязвим для рисков кибербезопасности, а также создает риски концентрации».
Другими словами, финансовые системы, которые включают машинное обучение и доступны через облако многим учреждениям, могут представлять собой вкусную цель для хакеров и единую точку системного сбоя.
Уолл-Стрит уже стремительно развивает машинное обучение — технологию, которая находится в центре бума искусственного интеллекта. У финансовых компаний есть много данных и много стимулов к инновациям. Хедж-фонды и банки нанимают специалистов в области ИИ как можно быстрее, а финансовая отрасль экспериментирует с полной автоматизацией бэк-офиса. Автоматизация высокочастотного трейдинга всегда создавала системные риски. Система в целом может быть намного более уязвимой из-за своей сложности.
Информация предоставлена по материалам The Next Web
Комментарии