Разработчики искусственного интеллекта создали инструмент мечты любого хакера. Они научили нейронную сеть создавать универсальные поддельные отпечатки пальцев, подходящих сразу многим людям. Метод взлома под названием DeepMasterPrints был разработан специалистами Нью-Йоркского университета и недавно представлен на конференции по биометрии в Лос-Анджелесе.
Ученые скормили нейросети базу данных с отпечатками пальцев и с помощью нее обнаружили повторяющиеся элементы, присутствующие в отпечатках многих людей. Затем эти элементы были использованы при атаке, схожей с существующим методом “Перебора по словарю”.
Как выяснилось, такая атака позволяет сымитировать каждый пятый образец системы биометрической идентификации. При этом вероятность ошибки составляет около 0,1%. Проще говоря, сканер отпечатков пальцев можно взломать при помощи поддельных полностью синтетических отпечатков.
Правда, важно учитывать, что такой метод подходит, в основном, для взлома смартфонов. Это связано с эргономикой существующих сканеров. Они, как правило, имеют небольшую площадь, а потом считывают не весь отпечаток целиком, а лишь его фрагмент. При этом в памяти устройства также не хранится отпечаток целиком, а лишь его многочисленные фрагменты. И один из этих фрагментов с большой долей вероятности может совпасть с поддельными отпечатками, созданными DeepMasterPrints.
Как ни странно, исследователи считают, что их открытие вовсе не компрометирует сканеры отпечатков. По их словам, система DeepMasterPrints могла бы стать опасной в руках злоумышленников, но теперь она, напротив, поможет улучшить систему безопасности при разработке биометрической аутентификации.
