Том Бьянкуллі, керівник відділу технологій Zebra Technologies
Плануючи свою діяльність на 2021 рік, підприємства зіштовхнулися з низкою непередбачуваних обставин, тож вони зараз думають, як найкраще оптимізувати свою діяльність та дати поштовх бізнесу. Пандемія COVID-19 створила серйозні труднощі у здійсненні операцій у різних галузях і буде продовжувати це робити в новому році. Та при цьому пандемія стала каталізатором для прискорення ключових технологічних розробок, які можуть допомогти компаніям бути успішними не тільки у 2021 році, але й надалі. Ключовими залишатимуться здатність впроваджувати нові технологічні рішення, щоб забезпечувати свою діяльність і рентабельність, а також оптимізувати робочі процеси для підтримки тривалого пікового попиту та злагодженої роботи ланцюга постачання.
Пандемія дала поштовх для розвитку довготривалих тенденцій, зокрема електронної комерції, автоматизації та оптимізації ланцюгів постачання. Прикладами цього є "замовлення онлайн – самовивіз із магазину" (BOPIS), доставка з магазину та з центрів виконання замовлень (micro-fulfillment). Наша здатність скористатися цими можливостями була забезпечена розвитком таких технологій, як Інтернет речей (IoT), хмарні обчислення та динамічне інтелектуальне планування.
Підприємства почали більше витрачати на інтелектуальну автоматизацію, зокрема на робототехніку та впровадження штучного інтелекту (AI, artificial intelligence) у поєднанні з машинним навчанням (ML, machine learning) і рішеннями прескриптивної (приписної) аналітики. Компанії, які хочуть озброїти своїх працівників на передньому краї відомостями для прийняття рішень у режимі реального часу, мають поставити у пріоритет ці технології у 2021 році.
Прискорення автоматизації роздрібної торгівлі, що охоплює увесь ланцюг поставок – від магазину до операцій на складі і центрів дистрибуції, – було викликане попитом на пряму клієнтську доставку. Цей попит від споживачів так стрімко зростав, що змушував служби доставки працювати у посиленому режимі не тільки в час пік, але навіть у той період, який зазвичай колись не був перевантажений. Це створило нагальну потребу автоматизувати робочі процеси і таким чином задовольнити споживчий попит та водночас підвищити ефективність та продуктивність.
Ось тенденції розвитку найкращих технологій для підприємств, які продовжать бути впливовими у 2021 році.
Комп'ютерний і машинний зір
Розробка систем комп’ютерного та машинного зору забезпечує точніше зображення матеріального середовища компанії у будь-якій галузі.
Дані, зібрані системами комп’ютерного зору, дозволяють рішенням візуально інтерпретувати та розуміти світ у більш широкий, розумний спосіб. Комп’ютерний зір має значно більшу, ніж людська, здатність розпізнавати, що, наприклад, дозволяє покращити якість інвентаризації та оптимізувати роботу точок продажу. У поєднанні з іншими джерелами даних він може автоматизувати процес прийняття операційних рішень та допомогти керівникам точніше бачити свої бізнеси та діяти ефективніше.
Машинний зір – це підвид комп'ютерного зору, що використовує візуальні техніки, сфокусовані на інспекції виробництва та виявленні аномалій. Це технологія, яка може точно перевірити якість складання та злагодженість виробництва і повторювати дії багато разів. Машинний зір упродовж десятиліть застосовувався на виробничих лініях для перевірки якості деталей та збірки. Сенсорні та обчислювальні технології, що використовуються в машинному зорі, стрімко розширюють свої можливості та стають більш економічно вигідними. Це також сприяє розповсюдженню у більшій кількості застосувань, розширюючи його функціонал, наприклад, створення 3D-зображень у режимі реального часу для більш складних програм перевірки.
Системи з комп’ютерним і машинним зором продовжуватимуть стимулювати розвиток автоматизації у 2021 році. Маючи можливості фіксувати, обробляти, інтерпретувати та спрямовувати дії, ці системи можуть допомогти вирішити нагальні проблеми, які в іншому випадку були б складними завданнями.
Автоматизація за допомогою штучного інтелекту (ШІ) та робототехніки
Штучний інтелект у сфері загального застосування використовувався для того, щоб забезпечити природну мовну взаємодію з цифровими помічниками, такими як Alexa та Siri. Ці системи з часом навчаються не лише точніше розпізнавати голоси, але й інтерпретувати значення, контекст та особисті вподобання. Даний тип технологій, що здатний до самонавчання, також домінує на підприємствах. Багато компаній використовують ШІ для покращення робочого процесу, постачання та роботи з клієнтами. В кінцевому результаті, ШІ може покращити можливість надавати рекомендації та коригувати дії персоналу що особливо важливо в умовах, коли працівники діють у таких динамічних сферах, як роздрібна торгівля, складування, виробництво та сфера медичних послуг.
Багато з цих технологічних трендів прискорюють темпи інновацій та покращують економічну привабливість пропозицій з автоматизації. Комп’ютерний зір, хмарне середовище, штучний інтелект та недорогі периферійні обчислення – усе це разом сприяє просуванню пропозицій, заснованих на робототехніці. Багато підприємств інвестували та продовжують інвестувати в автоматизацію заради створення високоякісних, стабільних продуктів з більшою ефективністю. Ми також бачимо роботів, залучених у робочий процес на багатьох вертикальних ринках. Та враховуємо, що роботизовані рішення можна гнучко застосовувати замість людей або в тандемі з ними.
Очікується, що у 2021 році підприємства ще не будуть прагнути повної автоматизації робочого процесу, натомість значно зросте гібридний спосіб збільшення фізичної праці у вибраних частинах операцій. Незважаючи на те, що у всіх на слуху концепція про перехід від робочого процесу, керованого людьми, до цілковитої автоматизації, все ж варто «навчитися ходити, перш ніж бігати». Ми ще деякий час будемо продовжувати спостерігати, як зростає запровадження гібридної автоматизації, що означає одночасне використання як працівників, так і роботів. Або ж використання коботів (колаборативних роботів), як противага до повної заміни людей у більшій частині робочих процесів.
Автоматизація роздрібної торгівлі і складів
У 2020-му відбувся величезний стрибок у бік онлайн-торгівлі, що привів до зростання електронної комерції.
2020 рік став переломним для електронної комерції, яка, за прогнозами, становитиме 28% від роздрібних продажів у світі. Це, у свою чергу, на три роки прискорило перехід до онлайн-торгівлі, змушуючи ритейлерів швидко адаптовуватися щоб оптимізувати робочі процеси своїх магазинів, центрів виконання замовлень (фулфілменту) і логістики перед викликами пов’язаними зі зниженням прибутковості, які постали перед електронною торгівлею.
Автоматизація роздрібної торгівлі поєднує фізичну автоматизацію та фіксовану інфраструктуру, що створює чітке розуміння та бачення ситуації за допомогою зчитувачів радіочастотної ідентифікації (RFID), камер на полицях та комп’ютерного зору.
На складах і в ланцюгах поставок, фізична автоматизація, система радіочастотної ідентифікації (RFID) і температурні датчики у поєднанні зі зростанням ролі робототехніки, зокрема коботів, які взаємодіють і спільно працюють з людьми, можуть допомогти центрам виконання замовлень покращити операції електронної комерції. Інтеграція таких приладів із системами моніторингу температури, як Zebra’s Heatmarker and Freezemarker, дає змогу виявити, що вакцини або ліки зберігалися у потенційно небезпечних умовах, що могло вплинути на їхню ефективність чи безпечність.
Аналітика даних і прескриптивна (приписна) аналітика
Потреба у більш прозорому баченні й ефективному інтелектуальному плануванні стає критичною. Дані – це безцінний актив, сила якого відкривається лише за умови, що вони залучені у потрібний момент щодо потрібної особи. Тоді це дасть високі результати.
Застосування рішень з використанням прескриптивної (приписної) аналітики з даними які подаються в реальному часі, збільшує продуктивність та забезпечує більш ефективні дії. Підприємства, що використовують аналітику, яка базується на даних зібраних в попередній час і оптимізована на роботу з ними , опиняються перед викликом, оскільки щоб приймати рішення та керувати діями у реальному часі, і щоб це приносило результат потрібно отримувати свіжий постійний потік нових даних.
Рішення інтелектуального планування та прескриптивна (приписна) аналітика, яка застосовується у контексті робочої сили, складських запасів і виконання замовлень, відіграють певну роль у задоволенні управлінських запитів та забезпечують ефективніші способи роботи в сучасній «новій нормальності». Здатність планувати те, що відбувається прямо зараз, і використовувати ці дані для прогнозування нових ділових та оперативних рішень у режимі реального часу, - це вже нагальна потреба для підприємства, і її вагомість тільки збільшиться у 2021 році. Поєднання даних про клієнтів та даних про запаси з іншими зовнішніми джерелами відкриває можливість коригувати плани відповідно до тенденцій в режимі реального часу. І це ключовий елемент для інноваційних компаній, які хочуть перейти з реактивної позиції у більш проактивну.
Потреба у кращому баченні спонукає до розширення застосування інтелектуального планування, автоматизації та прескриптивної аналітики у нашій галузі. З огляду на динамічний характер нинішньої ситуації у світі, здатність діяти більш гнучко стала критично важливою у ритейлі, сферах транспорту і логістики (T&L), виробництві та системі охорони здоров'я. Інтелектуальна автоматизація праці, товарних запасів та планування виконання замовлень відіграє дуже важливу роль.
