Быстрое получение медицинской помощи при инсульте имеет решающее значение. Исследователи из Австралийского университета RMIT разрабатывают новое приложение для смартфона, которое поможет врачам скорой помощи диагностировать инсульт на месте.
Диагноз по улыбке
Инсульт часто вызывает слабовыраженные или неоднозначные симптомы. В таких случаях пациентам по прибытии в больницу проводят ряд исследований. Если тесты подтверждают инсульт, начинается лечение. Однако на эти тесты тратится драгоценное время. Если бы врачи заранее знали, что у пациента случился инсульт, лечение можно было бы начать незамедлительно.
Разрабатываемое приложение использует искусственный интеллект для анализа видео лица пациента, которому предлагается улыбнуться. Если алгоритмы обнаруживают чрезмерную асимметрию мимических мышц, приложение предупреждает пользователя о возможном инсульте.
Система использует существующую Систему кодирования лицевых действий (Facial Action Coding System), которая разделяет выражения лица на отдельные компоненты движения мышц, называемые единицами действия.
«Одним из ключевых признаков инсульта является односторонняя слабость лицевых мышц. Наши инструменты искусственного интеллекта и обработки изображений способны обнаруживать изменения в асимметрии улыбки - это ключ к диагностике в нашем случае», - говорит ведущий ученый, доктор Гильерме Камарго де Оливейра.
Тестирование на видеозаписях лиц людей, перенесших инсульт, и здоровых людей показало, что система распознает инсульт с точностью 82%. По мере совершенствования технологии этот показатель должен возрасти.
В будущем приложение планируется интегрировать в программы для работы скорой помощи, что позволит врачам диагностировать инсульт на месте за считанные секунды. Подобные приложения уже разрабатываются учеными из других стран.
Важно отметить, что даже при использовании приложения в больнице все равно будут проводиться более комплексные исследования, такие как компьютерная томография.
Описание разработки опубликовано в журнале Computer Methods and Programs in Biomedicine.
