Создан робот, управляемый биологическим мозгом / Все новости / Главная

Ученые из Китая совершили важный шаг в разработке нейрокомпьютерных интерфейсов (НКИ) - устройств, связывающих мозговые сигналы с компьютерами. Исследователи из Тяньцзиньского университета и Южного научно-технологического университета создали робота, управляемого с помощью выращенного в лаборатории миниатюрного органоида из человеческих стволовых клеток. Этот органоид, вживленный в нейронный интерфейс робота, позволил ему обучаться таким задачам, как распознавание препятствий и манипулирование объектами.

Как это работает?

Данная технология, названная "первой в мире открытой системой интеллектуального взаимодействия мозг-на-чипе с комплексным потоком информации", является значительным прорывом в области НКИ. 

Ученые вырастили органоиды из плюрипотентных стволовых клеток человека, способных превращаться в различные типы клеток, включая нейроны. Эти синтетические (хоть это и звучит как оксюморон) мозговые клетки соединили с нейронным интерфейсом робота, обеспечив связь между нервной тканью и его системами.

Помимо робототехники, исследователи видят потенциал органоидов в восстановлении поврежденных участков мозга, например, после инсульта. Трансплантация таких мини-органов может помочь пациентам с различными травмами.

Однако исследования находятся на ранней стадии, и остается ряд вопросов о возможности полноценного восстановления мозга с помощью органоидов. Тем не менее, перспективы выглядят многообещающе.

Данная работа подтверждает результаты исследований, проводимых в других университетах, например, проекта Brainoware в Университете Индианы в Блумингтоне. Китайские ученые также использовали низкоинтенсивный ультразвук для улучшения интеграции органоидов в мозг, что способствует формированию нейронных сетей.

Это исследование подчеркивает перспективность объединения технологий органоидов с НКИ, открывая путь к новым методам лечения и созданию интеллектуальных роботов.

 

Похожие новости
Комментарии

comments powered by Disqus
Мы в социальных сетях: