Еще недавно идея о том, что власти могут предотвращать преступления до их совершения, казалась фантастикой. Однако благодаря достижениям в области искусственного интеллекта эта фантастика может скоро стать реальностью.
Исследователи из Южнокорейского института электроники и телекоммуникаций представили систему "Dejaview", которая анализирует записи с камер видеонаблюдения для выявления и потенциального предотвращения преступной деятельности. Система использует машинное обучение для анализа паттернов и обнаружения признаков возможных преступлений. Она учитывает такие факторы, как время суток, местоположение, историю прошлых инцидентов и другие переменные для оценки риска возникновения подозрительных событий.
Как сообщает TechXplore, технология работает двумя ключевыми способами. Во-первых, существует временная и пространственная модель прогнозирования, которая оценивает такие элементы, как то, происходило ли ранее преступление в отдаленном районе поздно ночью. Например, если тихая, изолированная местность имеет схожие экологические факторы с прошлым преступлением поздно ночью, система оценивает высокий риск повторения инцидента.
Власти могут более внимательно отслеживать эти зоны высокого риска через камеры видеонаблюдения, чтобы предотвратить инциденты до их начала и соответствующим образом распределить силы реагирования. В полевых испытаниях с использованием данных местного города Сочо эта система "прогнозного картирования преступлений" продемонстрировала точность 82,8%.
