Исследователи из Стэнфордского университета и Google DeepMind разработали технологию, позволяющую создавать цифровых двойников людей на основе всего двух часов видеоинтервью.
В рамках исследования 1052 участника прошли двухчасовое собеседование, отвечая на вопросы о своей жизни, взглядах и убеждениях. Записи этих интервью использовались для обучения генеративных моделей ИИ, которые стали цифровыми копиями реальных людей.
Эти цифровые копии успешно прошли ряд тестов, включая тесты на определение личности и различные игры. Они смогли имитировать ответы реальных людей с точностью 85%. Более того, эти цифровые двойники оказались эффективными в предсказании черт личности в различных социальных экспериментах.
Цель создания этих цифровых двойников - упростить проведение социальных исследований. Ученые смогут проводить эксперименты без привлечения большого количества реальных людей, а также изучать этические вопросы, которые невозможно исследовать на настоящих людях.
Однако, эта технология также несет в себе потенциальные риски. Например, злоумышленники могут использовать ее для создания глубоких фейков, имитирующих личности людей в сети. Особенно тревожно, что для создания реалистичного цифрового двойника требуется всего два часа интервью, что гораздо меньше данных, необходимых современным компаниям для создания цифровых аватаров.
