Meta, сотрудничая с международными исследователями, достигла значительных успехов в изучении человеческого интеллекта. Компания представила два новаторских исследования, направленных на понимание того, как мозг превращает мысли в текст и речь.
Первое исследование, проведённое лабораторией Meta Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) в Париже совместно с Баскским центром познания, мозга и языка в Сан-Себастьяне, продемонстрировало возможность расшифровки мозговых сигналов для восстановления вводимых предложений. Ученые использовали магнитоэнцефалографию (MEG) и электроэнцефалографию (EEG) для записи мозговой активности 35 добровольцев во время набора текста.
Система состоит из трёх компонентов: кодировщика изображений, кодировщика мозга и декодера изображений. Кодировщик изображений создаёт представления независимо от мозга, затем кодировщик мозга соотносит MEG-сигналы с этими представлениями. Декодер изображений формирует визуальные данные на основе этих сигналов.
Результаты оказались впечатляющими: модель ИИ способна расшифровывать до 80% символов, набираемых участниками, что как минимум в два раза превышает точность традиционных EEG-систем. Это открывает новые перспективы для неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер, которые могут помочь людям, утратившим способность говорить.
Второе исследование сосредоточено на анализе того, как мозг преобразует мысли в язык. Используя ИИ для интерпретации MEG-сигналов, учёные смогли определить ключевые моменты, когда идеи превращаются в слова, слоги и отдельные буквы.
Исследование показало, что мозг создаёт последовательность представлений: от абстрактного смысла предложения к конкретным действиям, таким как движение пальцев по клавиатуре. Также было обнаружено, что мозг использует "динамический нейронный код", позволяющий удерживать и связывать эти представления в течение продолжительного времени.
Несмотря на успехи, технология пока далека от практического применения. Точность расшифровки ещё не идеальна, а MEG требует нахождения испытуемого в экранированной комнате и неподвижного положения. Сам сканер громоздок, дорог и чувствителен к магнитному полю Земли, которое в триллион раз сильнее мозговых сигналов.
В будущем Meta планирует улучшить точность расшифровки, изучить альтернативные методы неинвазивной визуализации мозга и разработать более сложные модели ИИ, способные интерпретировать сложные нейросигналы. Также компания намерена расширить исследования, охватив более широкий спектр когнитивных процессов и потенциальные применения в медицине, образовании и взаимодействии человека с компьютером.
Хотя технология ещё требует доработки, эти исследования приближают нас к созданию ИИ-систем, способных обучаться и рассуждать более похоже на человека.
