Развитие робототехники идёт полным ходом, но создание программного обеспечения, способного действительно «оживить» машины, остаётся сложной задачей. Несмотря на впечатляющий прогресс в разработке языковых моделей, интеграция ИИ в роботов пока далека от идеала. Однако лаборатория Google DeepMind приблизилась к решению этой проблемы.
Исследователи представили Gemini Robotics – новый этап в развитии мощной языковой модели Gemini 2.0, который может значительно расширить возможности роботов.
Универсальный интеллект для машин
Главная цель Gemini Robotics – создать универсальную систему ИИ, способную управлять роботами и обучать их трём ключевым навыкам: гибкости, взаимодействию и ловкости. Это позволит машинам адаптироваться к новым условиям, естественно реагировать на людей и окружающую среду, а также выполнять сложные физические задачи.
И первые успехи уже есть. В одном из демонстрационных видео DeepMind показала ALOHA 2 – двухрукого робота, который не только аккуратно складывает фигурки оригами, но и импровизирует в непредвиденных ситуациях. Например, когда исследователь передвинул контейнер, куда робот должен был положить фрукты, тот сумел подстроиться к изменению условий.
При этом роботу достаточно простых команд, таких как «сложи оригами-лису». Разработчики не программировали каждый этап процесса – машина сама использует своё понимание оригами и принципов складывания бумаги.
Прорыв в робототехнике
DeepMind утверждает, что Gemini Robotics значительно превосходит предыдущие модели по всем трём ключевым параметрам. В тестах на выполнение задач ИИ продемонстрировал вдвое лучшие результаты, чем другие современные системы.
Это открывает путь к созданию роботов, которые смогут работать в сложных и непредсказуемых условиях без необходимости настраивать их под каждую новую задачу. Такой уровень адаптивности критически важен для создания действительно полезных универсальных машин.
Чтобы воплотить эту технологию в жизнь, Google сотрудничает с компанией Apptronik, специализирующейся на разработке роботизированного оборудования. Именно она займётся созданием нового поколения гуманоидных роботов на базе Gemini.
Вопросы безопасности
Однако интеграция мощного ИИ в реальные машины поднимает важные вопросы безопасности. В DeepMind заявляют, что следуют комплексному подходу, вдохновлённому законами робототехники Айзека Азимова. Для оценки последствий действий роботов компания разрабатывает новый стандарт тестирования под названием ASIMOV. Он позволит анализировать, насколько ИИ понимает долгосрочные последствия своих решений, выходя за рамки простого предотвращения физического вреда.
Пока что проект Gemini Robotics находится на стадии исследований. DeepMind открыла доступ к системе Gemini Robotics-ER для ограниченного круга компаний, включая Boston Dynamics, Agility Robotics и Enchanted Tools. Они смогут протестировать возможности ИИ в своих разработках.
Хотя о роботах-дворецких пока рано говорить, Gemini Robotics делает серьёзный шаг в этом направлении, приближая нас к будущему, где машины смогут адаптироваться к миру так же легко, как и люди.
