Мир больших языковых моделей (LLM) стремительно развивается, и технологическая индустрия уже выходит за их рамки, переходя к новой фазе — AI-агентам. На конференции Microsoft Build компания представила целый ряд инструментов и концепций, демонстрирующих, как автономные программные агенты могут расширить возможности LLM, открывая путь для более сложных и масштабируемых решений.
От «агентного интернета» к цифровым сотрудникам
Microsoft активно продвигает концепцию «агентного интернета» (agentic web), но сфера применения агентов не ограничивается вебом или облачными сервисами — они также работают в Windows и других локальных средах.
Компания представила инструменты для разработчиков, упрощающие создание агентов, а также готовые решения, такие как GitHub Copilot Agent — виртуальный помощник, способный участвовать в разработке, рефакторинге кода и исправлении ошибок. Для пользователей без навыков программирования доступны low-code/no-code инструменты, включая Copilot Studio.
Особый интерес вызывает концепция Computer Use Agents (CUAs) — агентов, которые могут взаимодействовать с интерфейсами программ и сайтов так же, как человек, но без необходимости интеграции через API.
Персонализация и координация агентов
С помощью Copilot Tuning пользователи смогут дообучать LLM на своих данных, создавая персонализированных агентов под конкретные задачи. Например, можно научить ИИ писать тексты в определенном стиле или использовать внутренние знания компании.
Microsoft также делает ставку на координацию нескольких агентов, позволяя им работать вместе над сложными процессами. В Copilot Studio разработчики смогут связывать разных агентов для выполнения комплексных задач.
Но самое значимое нововведение — интеграция агентов в Entra, систему управления идентификацией Microsoft. Это превращает их в полноценных «цифровых сотрудников» с правами доступа и учётными записями.
Стандартизация и поддержка оборудования
Microsoft активно поддерживает открытые стандарты, такие как Model Context Protocol (MCP) и Agent-to-Agent (A2A), которые упрощают взаимодействие между разными LLM и агентами.
Для Windows-разработчиков представлены новые инструменты, включая Windows Foundry (преемник Windows ML Runtime), который оптимизирует работу AI-приложений на разных чипах (Qualcomm, Intel, AMD, NVIDIA). Также анонсирована Local Foundry, позволяющая использовать сторонние модели, например, NVIDIA NIM.
AI-агенты — это следующий этап эволюции искусственного интеллекта, выходящий за рамки чат-ботов. Microsoft, вместе с другими игроками (вроде NVIDIA), делает ставку на автономных цифровых помощников, способных трансформировать бизнес-процессы.
Пока остаются вопросы о практическом внедрении и ограничениях этой технологии, но уже ясно: агентный ИИ — это не будущее, а настоящее, и он меняет правила игры.
