Исследователи из Университета Эдит Коуэн (Edith Cowan University, ECU) разработали инновационный метод, помогающий системам искусственного интеллекта (ИИ) точнее распознавать человеческие эмоции. В отличие от традиционных подходов, основанных на анализе отдельных изображений лиц, команда под руководством старшего преподавателя и эксперта в области ИИ доктора Саеда Афака Шаха предложила использовать серию взаимосвязанных выражений. Такой способ имитирует человеческое восприятие и позволяет машине видеть более широкий эмоциональный контекст.
«Мы не судим о чувствах человека, взглянув на него один раз. Мы анализируем целый спектр мимики. Наш метод делает то же самое — использует несколько выражений, чтобы сделать более точный вывод», — пояснил аспирант Шарджил Тахир.
Хотя исследование не предполагает использование физических роботов, результаты могут повлиять на разработку будущих систем, которые будут эмоционально чуткими — например, в сфере поддержки психического здоровья, обслуживания клиентов или интерактивного образования.
«Мы прокладываем путь к созданию машин, которые не просто видят лицо, а понимают его», — отметил Тахир.
Эффективность и точность
По словам другого участника исследования, аспиранта Нимы Мирнатеги, предложенный метод обеспечивает не только более богатую визуальную информацию, но и сохраняет вычислительную эффективность. Это позволяет системе достигать более высокой точности при распознавании эмоций.
«Подавая модели структурированный набор с разнообразными признаками, мы увидели, что она значительно лучше учится распознавать эмоциональные шаблоны», — подчеркнул он.
Тахир продолжает свою работу под руководством доктора Шаха, сосредотачиваясь на создании «искусственной эмпатии». Речь идет о способности машин реагировать на эмоции человека соответствующим образом.
«Сегодня существует реальная потребность в эмоциональной поддержке. Эту нишу могли бы занять эмоционально интеллектуальные системы или роботы», — считает исследователь.
Кроме того, команда работает над тем, чтобы сделать процессы принятия решений ИИ более прозрачными. По словам Мирнатеги, это особенно важно при разработке языковых моделей, которые должны быть понятны человеку.
«Мы хотим понять, что именно делает машину эмоционально интеллектуальной. Это один из ключевых вопросов нашего нового направления — объяснимого ИИ», — добавил он.
