Все больше технологических корпораций переходят от рекомендаций к строгим требованиям: использование искусственного интеллекта на работе становится обязательным. Одним из наиболее резонансных примеров стал случай в Coinbase.
Генеральный директор компании Брайан Армстронг рассказал в подкасте президента Stripe Джона Коллисона, что Coinbase приобрела корпоративные лицензии GitHub Copilot и Cursor для всех инженеров. Однако часть сотрудников не спешила использовать новые инструменты. После предупреждений о «слишком медленном внедрении», Армстронг обязал всех специалистов пройти обучение и начать работу с ИИ в течение недели.
Был назначен специальный созвон в субботу, где сотрудники должны были объяснить причины невыполнения распоряжения. Те, кто действительно не успел подключиться из-за отпуска или командировки, были оправданы. А вот те, кто сознательно отказался от ИИ, лишились работы. Сам Армстронг признаёт, что меры были «жёсткими», но считает, что они помогли донести до коллектива: использование ИИ — не опция, а требование.
Зачем это нужно
По словам Армстронга, цель компании — к концу квартала добиться того, чтобы половина кода в Coinbase писалась с помощью ИИ. Для сравнения: Microsoft и Google сообщают, что около 30% их кода создаётся нейросетями. Для ускорения перехода Coinbase проводит ежемесячные «AI speed run»-тренинги, на которых команды делятся практическими способами эффективного использования технологий.
Аналогичный подход применяют и другие крупные компании. Duolingo ожидает от сотрудников применения ИИ «по умолчанию», что влияет даже на оценки в performance review. Microsoft и Yahoo Japan также сделали это обязательным требованием: последняя заявила о намерении удвоить продуктивность за счёт ИИ.
Однако не все исследования подтверждают эффективность таких мер. В ряде экспериментов опытные разработчики тратили на выполнение задач с ИИ в среднем на 19% больше времени. Работники Amazon жалуются, что сокращение штатов и рост требований вкупе с ИИ создают «конвейерную атмосферу», которая мешает творчеству. Сотрудники колл-центров также отмечают: автоматические помощники часто создают больше проблем, чем решают.
