Искусственный интеллект стремительно превратился из экспериментального инструмента в один из ключевых элементов создания видеоигр. Согласно исследованию Google Cloud и The Harris Poll, 87% разработчиков уже используют ИИ-агентов для выполнения задач, которые раньше занимали значительное время в производственном цикле.
Опрос, проведённый в США, Южной Корее, Норвегии, Финляндии и Швеции среди 615 специалистов, показал, что автоматизация применяется для самых разных процессов: от оптимизации контента до обработки текста, кода, аудио и видео. Почти половина опрошенных (44%) отметили, что такие инструменты позволяют быстрее анализировать данные и принимать решения в ходе разработки.
Почему это важно для студий
Рост сложности игр и ожиданий игроков приводит к удлинению сроков производства, а бюджеты при этом становятся всё жёстче. Массовые увольнения в индустрии за последний год (более 10 тысяч рабочих мест) только усилили давление на студии.
ИИ рассматривается как способ сократить время на рутинные задачи и освободить ресурсы для творческих аспектов — разработки концепции, дизайна и инновационных решений. При этом 94% разработчиков уверены, что автоматизация в перспективе снизит затраты на производство игр, что особенно актуально для крупных проектов и сервисных тайтлов.
Проблемы и риски внедрения
Несмотря на оптимизм, у технологии есть и обратная сторона. Каждый четвёртый разработчик признался, что пока не может оценить отдачу от инвестиций в ИИ — высока стоимость интеграции и сложно измерить реальный рост продуктивности.
Особую тревогу вызывают юридические вопросы. 63% участников опроса выразили беспокойство из-за неясности в вопросах авторских прав и владения материалами, созданными ИИ. Эта проблема уже стала причиной громких конфликтов в медиаиндустрии, включая забастовку актёров озвучки в Голливуде.
Не меньше опасений связано и с трудоустройством: разработчики боятся, что массовое внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест, снижению зарплат и новым судебным разбирательствам по поводу использования обучающих данных.
Несмотря на вызовы, общее настроение в индустрии остаётся положительным. Многие считают, что автоматизация поможет ускорить создание прототипов, даст шанс небольшим студиям быстрее выводить проекты на рынок и улучшит сотрудничество между командами. В долгосрочной перспективе ИИ может стать не угрозой, а инструментом для поддержания инноваций в условиях ограниченных ресурсов.
