Развитие искусственного интеллекта (ИИ) стремительно меняет промышленность, экономику и рынок труда. Однако за этими технологическими достижениями стоит менее очевидный вопрос: чем питать всю эту вычислительную мощь?
Современные центры обработки данных для ИИ потребляют колоссальные объемы электроэнергии. Как объясняет Майкл Велланд, доцент кафедры инженерной физики, обработка ИИ-запросов значительно энергозатратнее, чем обычный поиск в интернете.
«Поисковик вроде Google просто перенаправляет пользователя к источникам информации. А ИИ синтезирует данные и создает результат — и на это уходит гораздо больше энергии», — отмечает эксперт.
Откуда берётся энергопотребление ИИ
Энергозатраты ИИ складываются из двух этапов:
- Обучение моделей, когда нейросеть анализирует огромные массивы данных. Этот процесс требует единовременного, но гигантского объема энергии.
- Ежедневные запросы пользователей — постоянные вычисления, которые составляют около 80% общего энергопотребления.
Для сравнения:
- Обычный поиск в Google потребляет около 0,3 ватт-часа.
- Запрос к ИИ может занимать от 0,3 до 3 ватт-часов, в зависимости от сложности задачи.
- А генерация изображений или глубокий анализ — до 40 ватт-часов, что эквивалентно кипячению чашки воды.
Почему внимание обращено к ядерной энергетике
Растущий спрос на электроэнергию вынуждает технологических гигантов — Google, Microsoft, Meta и Amazon — искать устойчивые решения. Одним из наиболее перспективных направлений становится атомная энергетика.
«Центры ИИ работают круглосуточно. Им требуется стабильный источник электроэнергии. В этом плане ядерная энергетика — безальтернативна», — объясняет Маркус Пиро, доцент инженерной физики.
В отличие от солнечных или ветровых установок, которые зависят от погодных условий, атомные станции обеспечивают постоянную базовую мощность — надёжное энергоснабжение 24/7. Для компаний, стремящихся к углеродной нейтральности, это особенно важно.
Основная активность в направлении ИИ и атомной энергетики сейчас наблюдается в США, где вопрос энергетической безопасности стоит особенно остро.
«Большинство центров ИИ находится именно там. Компании активно ищут партнёров среди ядерных операторов. В Канаде подобной инфраструктуры пока мало», — добавляет Пиро.
Тем не менее, тенденция быстро развивается. По данным Electric Power Research Institute (EPRI), к 2030 году обучение одной передовой модели может потребовать от 4 до 16 гигаватт электроэнергии — достаточно, чтобы обеспечить энергией миллионы домов.
«Масштабное развитие ИИ подталкивает нас к поиску мощных и стабильных источников энергии. Без перестройки энергетической системы рост искусственного интеллекта может превзойти наши возможности его поддерживать», — предупреждает Велланд.
Атомная энергетика, благодаря своей надёжности и низкому уровню выбросов, становится одним из ключевых элементов будущей инфраструктуры ИИ.
