За последние годы на рынке появились десятки сайтов с ультрадешёвыми товарами. Пожалуй, украинским пользователям наиболее известна платформа Temu, реклама которой сейчас несется едва ли не из каждого утюга. Подобные платформы кардинально меняют структуру онлайн-торговли.
По данным исследования BPCE Digital & Payments, количество банковских карт, на которых фиксируется хотя бы одна покупка на дисконт-сайтах в месяц, выросло на 20% между первым кварталом 2022 и 2023 годов.
Согласно данным Федерации электронной коммерции и дистанционной торговли (FEVAD), сайт Temu ежемесячно посещают миллионы пользователей. Например, во Фрации к середине 2025 года на долю таких площадок приходится уже 22% всех посылок, обрабатываемых французской почтой — против 5% пять лет назад. Рост продолжается: ожидается, что в 2025 году сектор увеличится ещё на 6,5%.
Рост интереса частично объясняется инфляцией, но не только. Главным двигателем успеха становится искусственный интеллект (AI), который формирует и удерживает лояльность покупателей.
Как ИИ манипулирует покупателями
Для привлечения и удержания пользователей используется целый спектр приемов:
- Поведенческое профилирование
- Игровые механики и стимулы
- Персонализированные витрины
Поведенческое профилирование
Платформы вроде Temu активно используют алгоритмы анализа поведения пользователей. Искусственный интеллект изучает, какие товары человек просматривает, на что кликает и сколько времени проводит на странице.
На основе этих данных создаются персональные рекламные предложения и рекомендации. Предиктивные алгоритмы даже формируют чувство нехватки и срочности, вызывая известный эффект FOMO — страх упустить выгоду.
Если раньше подобные методы были ограничены простыми рекомендациями («похожие товары»), то теперь алгоритмы с поддержкой AI обучаются в реальном времени. Каждое действие пользователя — клики, добавление в корзину, отказ от покупки — немедленно анализируется и влияет на последующие предложения.
Игровые механики и стимулы
Так называемая геймификация становится неотъемлемой частью стратегий Temu. Приложение использует элементы азартных игр: «колёса фортуны», таймеры, бонусы и купоны, создавая у пользователя ощущение срочности и азарта.
Внутри приложения Temu встроены мини-игры, такие как Farmland или Fishland, где можно получить купоны и бесплатные товары. Система очков и уведомлений, основанная на данных пользователя, побуждает возвращаться на сайт снова и снова.
ИИ также управляет динамическим ценообразованием, автоматически корректируя стоимость товаров в зависимости от спроса, что усиливает эффект «выгодной покупки».
Персонализированные витрины
Ещё один инструмент — гиперперсонализация. С помощью ИИ каждая страница сайта подстраивается под конкретного пользователя: ассортимент, цвета, даже оформление могут отличаться.
У Shein, еще одного популярного рпиложения, эта система заходит ещё дальше. Компания использует собственные ИИ-инструменты, которые анализируют не только поведение клиентов на сайте, но и тенденции в соцсетях, поисковых запросах и у конкурентов.
Благодаря этому Shein мгновенно выявляет модные тренды — цвета, фасоны, цены — и запускает малосерийное производство (до 100 единиц) новых моделей. Поставщики получают данные в реальном времени, что позволяет компании реагировать на спрос быстрее, чем традиционные бренды.
Этические и правовые вопросы
Такой подход вызывает множество этических проблем. Алгоритмы остаются непрозрачными, а пользователи часто не знают, какие данные собираются и как используются.
В 2022 году Shein была оштрафована властями Нью-Йорка за то, что не уведомила 40 миллионов пользователей о крупной утечке данных, произошедшей ещё в 2018 году. Кроме того, компания находится под расследованием Еврокомиссии за введение потребителей в заблуждение и скрытые практики — от фейковых скидок до сложного контакта с поддержкой.
Чтобы противостоять подобным злоупотреблениям, Евросоюз внедряет Digital Services Act (DSA) и AI Act, направленные на повышение прозрачности и защиты потребителей. Эти акты ограничивают использование высокорисковых или манипулятивных AI-систем, требуют раскрытия факта применения искусственного интеллекта и вводят меры против предвзятости и дискриминации.
Однако остаются вопросы: насколько эффективно такие законы способны регулировать алгоритмы рекомендаций, как будет обеспечиваться их исполнение и каким образом можно будет оценить их влияние на поведение потребителей?
