Генеративный искусственный интеллект лучше всего умеет распознавать закономерности и предсказывать следующий шаг в цепочке данных. На первый взгляд, это плохо сочетается с человеческим воображением — чем-то неосязаемым, интуитивным и зачастую хаотичным. Но исследователи из Кембриджского университета предлагают более тонкий взгляд: ИИ действительно способен усиливать креативность, если человек понимает, как именно с ним работать.
Вопрос о том, могут ли люди и ИИ совместно создавать более оригинальные идеи, сегодня волнует дизайнеров, сценаристов, маркетологов и инженеров. Однако предыдущие исследования давали противоречивые результаты: в одних случаях ИИ помогал, в других — не приносил пользы или даже мешал.
Команда ученых, в которую вошли исследователи из Кембриджа, пришла к выводу: сам по себе ИИ креативность не повышает. Но при наличии четких инструкций и продуманной структуры взаимодействия он может стать эффективным творческим партнёром.
Результаты работы опубликованы в журнале Information Systems Research и дают практические подсказки о том, как улучшить совместную работу человека и ИИ.
Подход «просто добавить ИИ» не работает
«Подключение ИИ не гарантирует появления лучших идей», — объясняет соавтор исследования доктор Ён Джун Ким из Cambridge Judge Business School. По его словам, для того чтобы человек и ИИ могли вместе развивать идеи со временем, организациям необходимо целенаправленно поддерживать этот процесс — например, давать рекомендации, как развивать и адаптировать идеи, а не просто генерировать новые.
Иными словами, креативность требует не скорости, а диалога.
В ходе работы исследователи переосмыслили понятие augmented learning («дополненное обучение»), введённое ещё в 1962 году для описания того, как технологии помогают людям учиться эффективнее.
В эпоху генеративного ИИ обучение перестаёт быть односторонним процессом. Теперь это совместная деятельность, в которой человек и ИИ учатся и создают вместе. Роли постоянно меняются: кто-то предлагает идеи, кто-то оценивает, кто-то дорабатывает детали. Это не инструмент, а партнёрство — пусть и асимметричное.
Если раньше технологии лишь упрощали доступ к информации, то GenAI активно вмешивается в формирование идей и решений. Один запрос — и система начинает влиять на ход мышления человека, превращая индивидуальный процесс в коллективный.
Как это работает на практике
Хорошей иллюстрацией такого подхода исследователи называют Netflix. Компания не рассматривает сценарий как единую задачу, а разбивает работу на этапы: генерация идей, оценка, доработка.
На ранних стадиях сценаристы создают черновики, а ИИ анализирует сюжетные арки персонажей, ритм повествования и предпочтения аудитории. В результате истории становятся более выверенными — не только с художественной, но и с коммерческой точки зрения.
Три способа сотрудничества
Исследование включало три взаимосвязанных эксперимента с участием от 160 до 200 человек в каждом. Участники работали над социальными и экологическими задачами вместе с ИИ.
Первый эксперимент показал неожиданное: со временем человеческо-ИИ-команды не становились более креативными. Второй объяснил почему. Ученые выделили три типа взаимодействия:
- человек предлагает идеи сам;
- человек просит ИИ сгенерировать идеи;
- человек и ИИ совместно дорабатывают уже существующие идеи.
Рост креативности наблюдался только в третьем случае — при совместной доработке. Но именно к нему участники прибегали реже всего.
Третий эксперимент показал: достаточно прямо указать людям сосредоточиться на совместном развитии идей — обмене обратной связью и уточнении концепций, — и креативность заметно возрастает от задачи к задаче.
Креативность со временем падает
«Нас удивило, что пары “человек–ИИ” не улучшались естественным образом», — признаётся Ким. Несмотря на мощь генеративных моделей, креативность не росла. Прорыв происходил только после осознанного вмешательства.
Проблема в том, что со временем команды перестают обсуждать и дорабатывать идеи, переключаясь на бесконечную генерацию новых. А именно итеративная шлифовка и делает идеи сильнее.
Поэтому, считают авторы, GenAI-системы должны не просто выдавать варианты, а подталкивать пользователей к обратной связи, уточнениям и развитию предложений.
Главный вывод для бизнеса прост: креативность не появляется автоматически после внедрения ИИ. Эффективная работа требует структуры — понятных инструкций, шаблонов и рабочих процессов, которые подсказывают, когда стоит оспорить идею ИИ, когда — развить её, а когда — отложить.
Обучение сотрудников тоже должно меняться: важно учить воспринимать ИИ не как фабрику идей, а как соавтора, с которым нужно вести диалог.
Авторы призывают отказаться от противопоставления автоматизации и сотрудничества. Задачи лучше разбивать на этапы, распределяя роли: ИИ генерирует варианты, человек оценивает, корректирует и придаёт смысл.
После всплеска интереса к генеративному ИИ, вызванного выходом ChatGPT в 2022 году, многие компании ожидали автоматического роста креативности. Исследование кембриджских ученых показывает: технология сама по себе ничего не гарантирует. Всё решает то, насколько хорошо люди понимают ИИ — и умеют с ним работать.
